鐵譜圖像分割與磨粒特征提取技術研究.pdf

1、鐵譜技術是監(jiān)測機器運行狀態(tài)和判斷故障診斷的最有效的方法之一，因為其高效、經(jīng)濟的優(yōu)點，從問世到如今在工業(yè)領域發(fā)揮著巨大的作用。但是傳統(tǒng)的鐵譜技術由于主觀性強、精度低、耗時長等缺點，已不能滿足實際生產(chǎn)的需要，并嚴重影響該技術的推廣和使用，因此需要盡快解決鐵譜診斷智能化的問題。所以磨損磨粒的自動識別技術是近些年來國內(nèi)外學者十分關注并致力加以研究的前沿課題。
　　 本課題選取彩色磨粒圖像，以Visual C++.net2003為軟件開發(fā)

2、平臺，利用OpenCV庫作為圖像處理的輔助工具，以鐵譜分析技術的智能化為研究目標，對現(xiàn)有磨損磨粒分割與識別的理論和方法進行了比較深入的研究。運用計算機圖像處理技術，對鐵譜圖像進行平滑、濾波和形態(tài)學處理。通過采用改進的分水嶺算法實現(xiàn)了對具有粘連磨粒的鐵譜圖像進行有效的分割。采用所提出的基于動態(tài)閾值的顏色分割算法快速而較準確的分割出各種顏色的磨粒。本文也對磨粒的形狀和顏色特征進行了較深入的研究，提取不同種類磨粒的形狀和顏色特征參數(shù)，為進一步