2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩75頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、本文以齒輪振動信號作為研究對象,采用譜熵方法提取故障特征,區(qū)分故障類型,對不同類型的齒輪振動信號進行了分類和聚類分析,在此基礎上研制開發(fā)了虛擬儀器故障診斷系統(tǒng)。 將譜熵方法引入到齒輪傳動系統(tǒng)中,對齒輪發(fā)生的裂紋、磨損故障進行了特征提取、區(qū)分與診斷,并與正常齒輪進行了對比。表明它可以很好的提取不同狀態(tài)齒輪信號的特征,能夠?qū)⑺鼈冞M行有效的分離。在此基礎上進行了分類處理,可以對未知的齒輪振動信號進行可靠的判定。表明使用譜熵對不同狀態(tài)類

2、型的齒輪進行判定是一種有效的切實可行的方法。 將數(shù)據(jù)挖掘中的聚類分析方法應用到齒輪故障診斷中,在上面譜熵處理的基礎上,分別用K-mean方法和改進的基于密度和網(wǎng)格劃分的方法對一維和二維譜熵進行了處理和分析,取得了很好的效果。通過DCT變換和FFT變換得到的二維譜熵,可以表明,DCT變換的結(jié)果更有利于不同狀態(tài)類型的齒輪信號的分離,而FFT變換的結(jié)果卻更有利于對齒輪惡化狀態(tài)的趨勢分析和預測。證明使用聚類分析方法可以對不同類型的齒輪信

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論