基于ANFIS的γ能譜指紋特征提取.pdf

1、作為一種輻射指紋，γ能譜可以用來識別核材料的類型或個體。因此，γ能譜指紋識別技術(shù)在核安全保障領(lǐng)域得到越來越廣泛的應(yīng)用，特別是在核武器核查中發(fā)揮著重要作用。γ能譜指紋特征提取是γ能譜指紋識別過程中重要的技術(shù)環(huán)節(jié)，同時也是屏蔽相關(guān)敏感信息的主要技術(shù)手段。因此研究γ能譜指紋特征提取具有重要的實際意義。
　　本文提出了采用自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)模糊推理系統(tǒng)(Adaptive Network-based FuzzyInference System-AN

2、FIS)對γ能譜指紋進行二次特征提取的方法。首先建立一級ANFIS系統(tǒng)，并對γ能譜指紋進行仿真，提取ANFIS的后件參數(shù)建立訓練樣本集，然后利用一級ANFIS后件參數(shù)訓練樣本集對二級ANFIS進行訓練，并提取二級ANFIS的后件參數(shù)作為γ能譜指紋的識別特征。
　　為驗證方法的有效性，本文做了如下具體研究工作:
　　(1)利用241Am、60Co、137Cs、22Na和152Eu放射源及其組合模擬不同類型和同一類型不同個體的核

3、材料，并進行γ能譜指紋采集;
　　(2)對上述模擬核材料γ能譜指紋進行特征提取;
　　(3)采用最大隸屬原則對上述核材料進行識別，包括類型識別，個體識別及差異甚微γ能譜指紋識別。
　　研究結(jié)果表明，采用兩級ANFIS對γ能譜指紋進行二次特征提取是可行的，對核材料的類型識別、個體識別及差異甚微γ能譜指紋識別均是有效的。同時，對γ能譜指紋中的敏感信息具有較好的屏蔽作用。另外，由于仿真過程中，ANFIS具有消噪作用，利用AN