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1、 本文介紹了鐵譜技術(shù)是診斷大型柴油機磨損故障的重要手段。目前鐵譜譜片磨粒識別工作主要由人工借助顯微鏡來完成。鐵譜磨粒圖像特征提取與識別的目標(biāo)是結(jié)合傳統(tǒng)的圖像處理方法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和分形等現(xiàn)代計算方法，自動提取鐵譜圖像的特征，對圖像進行分析，從而判別磨粒的性質(zhì)、形狀、大小、數(shù)量等，為柴油機故障診斷提供有力的鐵譜數(shù)據(jù)。 本論文圍繞著分形和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在鐵譜磨粒圖像識別處理中的一些難點問題展開深入研究。首先介紹了在傳統(tǒng)圖像處理方法中圖像
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