基于特征提取和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫數(shù)字識(shí)別.pdf_第1頁(yè)
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1、數(shù)字識(shí)別是文字識(shí)別中的一個(gè)研究課題.由于識(shí)別類型規(guī)模較少,在實(shí)際生活中有深遠(yuǎn)的應(yīng)用需求,一直得到廣泛的重視.近年來(lái)借助計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展,數(shù)字識(shí)別在電子商務(wù),機(jī)器自動(dòng)輸入等場(chǎng)合已經(jīng)獲得成功的實(shí)際應(yīng)用.對(duì)于文字識(shí)別,目前已經(jīng)發(fā)展了很多種方法,它們是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,基于筆劃特征的算法,基于遺傳算法,基于小波變換算法,基于傅立葉變換算法,基于支持向量機(jī)算法和基于模板匹配算法等等.另一方面,手寫數(shù)字識(shí)別的難度在于其變體極多.目前對(duì)各類字體的

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