基于優(yōu)先度排序神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫數(shù)字識(shí)別.pdf

1、手寫數(shù)字識(shí)別是模式識(shí)別和圖像處理領(lǐng)域一個(gè)重要的研究方向，雖然數(shù)字的種類只有十種，筆畫也特別簡(jiǎn)單，但由于書寫習(xí)慣的不同，字形的隨意性很大，使得手寫數(shù)字識(shí)別一直達(dá)不到理想的結(jié)果。手寫數(shù)字識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)包含識(shí)別器（分類器）設(shè)計(jì)和使用識(shí)別器（分類器）方法。王守覺院士提出的優(yōu)先度排序神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是目前有可控拒識(shí)功能且識(shí)別率較高的識(shí)別器。
　　本文借鑒王守覺院士提出的優(yōu)先度排序神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)思想，著重設(shè)計(jì)了一種基于優(yōu)先度排序神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫數(shù)字識(shí)別器。在該

2、識(shí)別器的設(shè)計(jì)過程中，一方面通過對(duì)樣本加不同噪聲、做不同的6種線性變換、7種Lie導(dǎo)數(shù)變換把MNIST數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)充為600000個(gè)訓(xùn)練樣本、100000個(gè)測(cè)試樣本的樣本庫(kù)。豐富了MNIST數(shù)據(jù)庫(kù)，為設(shè)計(jì)高識(shí)別率手寫數(shù)字分類器奠定了基礎(chǔ)。另一方面，細(xì)化和優(yōu)化了王守覺院士提出的優(yōu)先度排序神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)算法，改進(jìn)了王守覺院士提出的優(yōu)先度排序神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
　　用擴(kuò)充MNIST數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)多種識(shí)別器進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)表明，優(yōu)化的基于優(yōu)先度排序神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手