基于HBase的語義傳感數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、語義傳感網通過本體對傳感網數(shù)據(jù)進行標注，增加傳感數(shù)據(jù)的語義性，利用RDF存儲傳感數(shù)據(jù)，有利于進行數(shù)據(jù)管理和互連。隨著傳感網絡的擴張與成熟，產生了大規(guī)模的傳感數(shù)據(jù)RDF。語義傳感數(shù)據(jù)具有海量性、時間特性和空間特性。因此語義傳感數(shù)據(jù)的管理和應用面臨著挑戰(zhàn)，尤其是語義傳感數(shù)據(jù)的存儲和查詢。
　　為了實現(xiàn)語義傳感數(shù)據(jù)的存儲和查詢，本文提出了一種在Hadoop云計算平臺上基于MapReduce和HBase管理海量語義傳感數(shù)據(jù)RDF的系統(tǒng)架構

2、，該系統(tǒng)架構包括傳感層、持久層、系統(tǒng)層、功能層和應用層，其中功能層主要包括語義傳感數(shù)據(jù)RDF的存儲和語義傳感數(shù)據(jù)的查詢。針對語義傳感數(shù)據(jù)RDF的存儲功能，首先將流式RDF數(shù)據(jù)集合并上傳到Hadoop文件系統(tǒng)，然后利用MapReduce和HBase API將Hadoop文件系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲到HBase數(shù)據(jù)表。針對語義傳感數(shù)據(jù)RDF的查詢功能，本文設計了解析查詢語句方法、查詢任務分配方法、利用線程的連續(xù)查詢方法、利用HBase API和樹形結

3、構的數(shù)據(jù)查詢方法、解序列處理方法、Aggregate函數(shù)方法和表單處理方法實現(xiàn)了基本SPARQL語義查詢和連續(xù)語義查詢。
　　本文利用Java和HBase API設計了符合HDSW體系結構的原型系統(tǒng)，并實現(xiàn)了語義傳感數(shù)據(jù)的存儲和查詢方法。最后根據(jù)存儲方法和查詢方法進行實驗分析，存儲方法實驗結果表明HDSW的存儲方法具有擴展性、高效性和較低的空間占用率。查詢方法實驗證明了HDSW的查詢方法具有高效性和可擴展性。因此HDSW系統(tǒng)推動了