位姿與人體健康參數(shù)遠(yuǎn)程監(jiān)測系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)的研究.pdf

1、隨著越來越多的老齡人口、日益增加的慢性疾病和日益緊張的醫(yī)療經(jīng)費(fèi)，醫(yī)院和診所只能勉強(qiáng)提供及時和高質(zhì)量的救護(hù)。特別是老年人和殘障人士的身體健康狀況成了在外工作的家人最擔(dān)心的問題。對老年人和殘障人士健康參數(shù)的遠(yuǎn)程監(jiān)測不僅是為他們的健康提供保障，還可以讓在外工作的家人放心。因此對老年人和殘障人士的一些健康參數(shù)和位姿進(jìn)行監(jiān)測，不但具有重要的現(xiàn)實意義，還有直接的應(yīng)用價值。
　　 本文結(jié)合課題研究背景和國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，設(shè)計了位姿與人體健康參數(shù)

2、遠(yuǎn)程監(jiān)測系統(tǒng)總體方案，該系統(tǒng)主要由無線采集、數(shù)據(jù)處理和遠(yuǎn)程通信三部分組成。在無線采集部分，通過對幾種短距離通信技術(shù)比較，選用ZigBee技術(shù)作為無線組網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)。同時，為實現(xiàn)信號采集的家居環(huán)境全覆蓋，在無線網(wǎng)絡(luò)中添加了ZigBee路由節(jié)點(diǎn)。其次，在數(shù)據(jù)處理部分，針對采集到的心音、肺音信號含有噪聲、存在串?dāng)_的問題，本文在獨(dú)立分量分離算法的基礎(chǔ)上，提出了一種改進(jìn)的FastICA算法。通過小波閾值去噪和改進(jìn)的FastICA算法，實現(xiàn)了對心肺

3、音信號的分離，從而可以清晰的辨別出心音、肺音信號。為了對人體的日常行為進(jìn)行監(jiān)測，用加速度傳感器采集人體位姿信息，并設(shè)計了相應(yīng)的算法完成了對位姿的識別，從而識別出站立、站立到坐下、坐下到站立、行走等幾種動作。然后，通過SOCKET編程實現(xiàn)了遠(yuǎn)程通信，將血壓、脈搏、體溫、心音、肺音等信息遠(yuǎn)程傳送給監(jiān)護(hù)人或醫(yī)生。
　　 最后，根據(jù)設(shè)計的系統(tǒng)總體方案，搭建了位姿與人體健康監(jiān)測系統(tǒng)的硬件和軟件平臺。在搭建的平臺上對位姿與人體健康信息的無線