位姿與人體健康參數(shù)遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)的研究.pdf

1、隨著越來(lái)越多的老齡人口、日益增加的慢性疾病和日益緊張的醫(yī)療經(jīng)費(fèi)，醫(yī)院和診所只能勉強(qiáng)提供及時(shí)和高質(zhì)量的救護(hù)。特別是老年人和殘障人士的身體健康狀況成了在外工作的家人最擔(dān)心的問(wèn)題。對(duì)老年人和殘障人士健康參數(shù)的遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)不僅是為他們的健康提供保障，還可以讓在外工作的家人放心。因此對(duì)老年人和殘障人士的一些健康參數(shù)和位姿進(jìn)行監(jiān)測(cè)，不但具有重要的現(xiàn)實(shí)意義，還有直接的應(yīng)用價(jià)值。
　　 本文結(jié)合課題研究背景和國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，設(shè)計(jì)了位姿與人體健康參數(shù)

2、遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)系統(tǒng)總體方案，該系統(tǒng)主要由無(wú)線采集、數(shù)據(jù)處理和遠(yuǎn)程通信三部分組成。在無(wú)線采集部分，通過(guò)對(duì)幾種短距離通信技術(shù)比較，選用ZigBee技術(shù)作為無(wú)線組網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)。同時(shí)，為實(shí)現(xiàn)信號(hào)采集的家居環(huán)境全覆蓋，在無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中添加了ZigBee路由節(jié)點(diǎn)。其次，在數(shù)據(jù)處理部分，針對(duì)采集到的心音、肺音信號(hào)含有噪聲、存在串?dāng)_的問(wèn)題，本文在獨(dú)立分量分離算法的基礎(chǔ)上，提出了一種改進(jìn)的FastICA算法。通過(guò)小波閾值去噪和改進(jìn)的FastICA算法，實(shí)現(xiàn)了對(duì)心肺

3、音信號(hào)的分離，從而可以清晰的辨別出心音、肺音信號(hào)。為了對(duì)人體的日常行為進(jìn)行監(jiān)測(cè)，用加速度傳感器采集人體位姿信息，并設(shè)計(jì)了相應(yīng)的算法完成了對(duì)位姿的識(shí)別，從而識(shí)別出站立、站立到坐下、坐下到站立、行走等幾種動(dòng)作。然后，通過(guò)SOCKET編程實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程通信，將血壓、脈搏、體溫、心音、肺音等信息遠(yuǎn)程傳送給監(jiān)護(hù)人或醫(yī)生。
　　 最后，根據(jù)設(shè)計(jì)的系統(tǒng)總體方案，搭建了位姿與人體健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的硬件和軟件平臺(tái)。在搭建的平臺(tái)上對(duì)位姿與人體健康信息的無(wú)線