2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、在云環(huán)境下,由于系統(tǒng)條件的改變或應用負載的動態(tài)變化,給云服務質量的保障工作帶來了新的挑戰(zhàn)。隨著各虛擬機對資源需求的持續(xù)變化,將會出現(xiàn)一部分服務器的資源大量空閑,另一部分服務器的資源嚴重不足的情況,導致系統(tǒng)的資源分配不均衡,資源利用率下降,嚴重影響服務質量。所以面對復雜的服務和應用,如何在保證服務質量的前提下,提高系統(tǒng)的資源利用率,是服務計算領域目前研究的一個熱點。
  本文在傳統(tǒng)虛擬機部署方法的研究基礎上,提出了基于CPU利用率預

2、測的虛擬機動態(tài)部署方法,根據(jù)云環(huán)境中各服務器的CPU利用率情況,對虛擬機進行動態(tài)地部署,并生成合理的動態(tài)部署方案,在保證服務質量的前提下,達到高資源利用率、低服務成本的目標。本文的研究工作主要有:第一,研究了基于CPU利用率預測的虛擬機動態(tài)部署過程,分析了傳統(tǒng)虛擬機部署研究中的不足,明確了在動態(tài)部署過程中的主要研究內容和關鍵問題;第二,提出了面向虛擬機動態(tài)部署的CPU利用率預測算法,首先用ARIMA模型預測服務器CPU利用率時間序列的線

3、性主體,然后用BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型對其非線性殘差進行估計,最終疊加為整個時間序列的預測結果;第三,研究了基于CPU利用率預測的虛擬機動態(tài)部署方案的生成方法。針對虛擬機動態(tài)部署問題的目標,建立優(yōu)化模型,然后分別從虛擬機動態(tài)部署的時機、待部署虛擬機的選擇和目的服務器的選擇三個方面對虛擬機的動態(tài)部署問題進行了具體的描述分析。
  最后通過仿真實驗驗證了本文提出的面向虛擬機動態(tài)部署的CPU利用率預測算法具有較高的準確性,基于CPU利用率預測的

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