面向虛擬機動態(tài)部署的服務性能預測和部署方案研究.pdf

1、云計算是以虛擬化技術(shù)為基礎(chǔ)，將物理資源虛擬成一個動態(tài)的擬資源池，以服務的形式提供給用戶使用。虛擬化技術(shù)能夠有效地增強服務的可靠性，并能顯著簡化IT基礎(chǔ)設(shè)施、優(yōu)化資源以及降低能耗。但是，虛擬化技術(shù)引起的物理架構(gòu)變化和虛擬機上服務性能變化，給保證云服務的質(zhì)量工作帶來了很大的挑戰(zhàn)。因此，如何根據(jù)虛擬機上服務的性能變化趨勢和用戶的訪問情況，合理地為各服務分配所需的虛擬機實例數(shù)，并為其動態(tài)生成虛擬機部署方案，以滿足服務的性能需求是云計算中資源調(diào)度

2、及部署研究的重要課題之一。
　　為實現(xiàn)云環(huán)境下各服務對虛擬機資源需求的有效管理，本文對云環(huán)境下面向虛擬機動態(tài)部署的服務性能預測和部署方案的生成方法這一課題進行了研究，根據(jù)云計算中各虛擬機上運行的服務性能變化趨勢，動態(tài)地為其分配虛擬機實例并生成合理的動態(tài)部署方案，達到高資源利用率、低服務成本、保證用戶體驗和服務質(zhì)量的目標。本文的研究工作主要有:第一，本文研究了基于服務性能預測的虛擬機動態(tài)部署過程。分析了傳統(tǒng)虛擬機部署研究的不足并進行

3、改進，給出該過程中涉及的重要環(huán)節(jié)，如服務性能變化趨勢的預測和虛擬機動態(tài)部署方案的生成。第二，提出了面向虛擬機動態(tài)部署的服務性能變化趨勢的預測算法。主要研究內(nèi)容有確定服務性能變化的影響因子，以及利用基于MGM(1，N)-BP神經(jīng)網(wǎng)絡的預測模型進行預測。第三，提出了基于改進的蟻群算法的虛擬機動態(tài)部署方案的生成方法。對虛擬機動態(tài)部署方案生成問題的優(yōu)化目標進行了分析，建立綜合優(yōu)化模型，然后通過改進智能優(yōu)化算法生成合理的部署方案。
　　實驗