云計(jì)算環(huán)境下虛擬機(jī)批量部署和動(dòng)態(tài)遷移問題研究.pdf

1、云計(jì)算因具有按需分配、成本低、可靠性高、伸縮性好等諸多優(yōu)勢，在其概念推出的較短時(shí)間內(nèi)便發(fā)展為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的研究重點(diǎn)。虛擬化、海量存儲(chǔ)、編程模型等云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)的長足發(fā)展為云計(jì)算的騰飛創(chuàng)造了有利條件。隨著云計(jì)算的飛躍發(fā)展，數(shù)據(jù)中心的資源調(diào)度和管理越來越受人們的關(guān)注。當(dāng)前，數(shù)據(jù)中心廣泛存在著物理機(jī)負(fù)載失衡、資源利用率不高的問題，需要選擇合適的虛擬機(jī)部署算法來均衡物理機(jī)負(fù)載、提高資源利用率；并且，隨著任務(wù)需求的動(dòng)態(tài)變化和物理機(jī)規(guī)模的增大，數(shù)

2、據(jù)中心高能耗問題也日益突出，需要對(duì)虛擬機(jī)進(jìn)行動(dòng)態(tài)遷移以降低電能消耗。
　　目前，虛擬機(jī)部署多看做一個(gè)0-1背包問題，常使用智能優(yōu)化算法解決，但各類智能優(yōu)化算法有自己的優(yōu)缺點(diǎn)；與此同時(shí)，現(xiàn)有研究多對(duì)數(shù)據(jù)中心資源做了簡化處理，資源維度研究存在不足。針對(duì)當(dāng)前的研究現(xiàn)狀，本文以極小化數(shù)據(jù)中心負(fù)載不均衡度作為優(yōu)化目標(biāo)，將數(shù)據(jù)中心四個(gè)維度的資源全部考慮進(jìn)去；改進(jìn)只對(duì)連續(xù)性問題效果顯著的粒子群算法，并融入模擬退火算法，使其能夠較好的解決離散型的