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文檔簡介
1、云計算因具有按需分配、成本低、可靠性高、伸縮性好等諸多優(yōu)勢,在其概念推出的較短時間內(nèi)便發(fā)展為學術(shù)界和工業(yè)界的研究重點。虛擬化、海量存儲、編程模型等云計算關(guān)鍵技術(shù)的長足發(fā)展為云計算的騰飛創(chuàng)造了有利條件。隨著云計算的飛躍發(fā)展,數(shù)據(jù)中心的資源調(diào)度和管理越來越受人們的關(guān)注。當前,數(shù)據(jù)中心廣泛存在著物理機負載失衡、資源利用率不高的問題,需要選擇合適的虛擬機部署算法來均衡物理機負載、提高資源利用率;并且,隨著任務(wù)需求的動態(tài)變化和物理機規(guī)模的增大,數(shù)
2、據(jù)中心高能耗問題也日益突出,需要對虛擬機進行動態(tài)遷移以降低電能消耗。
目前,虛擬機部署多看做一個0-1背包問題,常使用智能優(yōu)化算法解決,但各類智能優(yōu)化算法有自己的優(yōu)缺點;與此同時,現(xiàn)有研究多對數(shù)據(jù)中心資源做了簡化處理,資源維度研究存在不足。針對當前的研究現(xiàn)狀,本文以極小化數(shù)據(jù)中心負載不均衡度作為優(yōu)化目標,將數(shù)據(jù)中心四個維度的資源全部考慮進去;改進只對連續(xù)性問題效果顯著的粒子群算法,并融入模擬退火算法,使其能夠較好的解決離散型的
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