云計算環(huán)境下的虛擬機節(jié)能調度算法研究.pdf

1、云計算是一種2007年才出現(xiàn)的新型服務模式。它的出現(xiàn)正在悄然改變著信息技術產業(yè)的商業(yè)服務模式。云計算通過對物理資源的整合，為用戶提供了按需服務的計算能力和存儲能力。隨著云計算的興起，世界各地都建立起動輒上千萬個服務節(jié)點的大型數據中心。隨之而來的是能量的大量耗費，數據中心的能源耗費尤其是電能的耗費，不僅提高了云服務提供商的運營成本，而且釋放了大量的二氧化碳，進一步污染環(huán)境。
　　目前，虛擬化技術為數據中心的高能耗問題提供了一種全新的

2、解決思路。通過虛擬機在線遷移技術可以將虛擬機遷移到少量的物理節(jié)點上運行，從而達到降低能耗的目的。但是，虛擬機在遷移過程中，會降低服務性能，出現(xiàn)服務器過載的情況，影響用戶的用戶體驗，從而影響云服務提供商的經濟收益。
　　針對以上問題，本文提出了一種云數據中心的虛擬機節(jié)能調度算法，該算法同時兼顧了數據中心的能量耗費和虛擬機的頻繁遷移問題。一方面，通過利用虛擬機的在線遷移技術，整合現(xiàn)有資源，提高資源利用率從而降低數據中心的能量耗費。另一

3、方面，本文提出的算法能夠緩解虛擬機頻繁遷移的問題，從而保證了用戶的服務質量。本文的主要工作和成果如下：
　　首先，本文使用遺傳算法解決數據中心的高能耗問題。針對數據中心的不同服務器構成，本文設計了一種帶區(qū)域的通用染色體結構，將虛擬機的遷移限制在同構物理機之間，進而計算出較為節(jié)能的虛擬機-物理機映射方案。
　　其次，運用前面提到的算法計算出目標配置方案，為了得到從原始配置方案到目標配置方案的具體遷移過程，該過程要求該過程中虛擬