云環(huán)境下基于動態(tài)預測的虛擬機管理算法研究.pdf

1、云計算（cloud computing）是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務的增加、使用和交付的模式，通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動態(tài)易擴展且經(jīng)常是虛擬化的資源。其廣泛的應用使用戶在獲得高效可靠又經(jīng)濟實惠的計算資源，卻不用增加額外開銷，如購買和維護設(shè)施，日常管理等。這種應用模式的創(chuàng)新，得益于虛擬化技術(shù)的廣泛應用。此時，隨著應用日益廣泛，虛擬資源增長迅速，如何高效管理虛擬資源，提高利用率成為目前研究的重要領(lǐng)域。
　　本文從云環(huán)境中虛擬機遷移與虛擬機部

2、署兩個方面進行研究，均以提高服務器資源利用率為目的。首先將CPU、內(nèi)存、磁盤資源三要素作為虛擬機部署的考慮因素，將虛擬機部署的問題簡化為裝箱問題，統(tǒng)計虛擬機對CPU、內(nèi)存、磁盤資源的歷史消耗情況，分析發(fā)現(xiàn)，各資源消耗值隨時間增長而動態(tài)變化，針對這種情況，本文通過自回歸時間序列預測模型，以CPU、內(nèi)存、磁盤資源的歷史消耗值為依據(jù)，動態(tài)預測系統(tǒng)中服務器本身與服務器內(nèi)已部署的虛擬機中三項資源的未來的資源消耗值。以此為依據(jù)，提出一種新的虛擬機部

3、署算法VMPA(virtual machine placement algorithm)。對物理服務器可分配的CPU、內(nèi)存、磁盤資源設(shè)置閾值，若虛擬機 CPU、內(nèi)存、磁盤資源各項申請值與服務器內(nèi)三項資源的預測值之和，均未超過服務器預測閾值，即可部署。
　　本文第二部分對虛擬機遷移問題展開研究，為更好利用資源，確保系統(tǒng)滿足 SLA要求，同樣考慮資源消耗的動態(tài)變化性，對負載過重的節(jié)點中的虛擬機進行動態(tài)遷移，以CPU、內(nèi)存為遷移的考慮因

4、素，并使用部署算法中使用的時間序列預測法對服務器及服務器內(nèi)已部署的虛擬機的CPU、內(nèi)存的未來消耗值進行預測，并以此為依據(jù)。提出一種虛擬機遷移算法VMMA(virtual machine migration algorithm)，使用層次分析法，計算服務器負載值s，并設(shè)置滿足SLA的負載值，當負載值s超過滿足SLA負載值時，即從負載過重的熱點服務器上選擇合適的虛擬機遷移至合適的物理服務器中，遷移方法看作是部署方法，部署方法參考VMPA算法