移動云計算環(huán)境下虛擬機放置算法研究.pdf

1、近年來，計算機與通信技術的融合，智能手機及移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速，基于智能手機等移動終端設備的云計算服務應運而生。從現(xiàn)有的終端設備來看，其計算能力、存儲容量以及通過移動互聯(lián)網(wǎng)提供的一些服務已經(jīng)很難滿足用戶的需求。然而，云計算的天然優(yōu)勢是其擁有的海量存儲量以及高速的計算速度，它能夠在很大程度上滿足移動用戶各種應用需求，因此將云計算應用到移動終端中將成為未來發(fā)展的必然趨勢。
　　本文對移動云計算環(huán)境中虛擬機放置的問題開展了仔細的研究，以前

2、的研究大都是集中在固網(wǎng)之上，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的深入發(fā)展，智能手機功能的長足進步，如何有效解決移動云計算環(huán)境下虛擬機放置問題也變得更加的迫切了。
　　本文在研究移動云計算的系統(tǒng)架構(gòu)基礎之上，主要將用戶的訪問質(zhì)量以及資源的負載均衡度納入考慮，并提出了基于多目標優(yōu)化的虛擬機放置算法(Virtualmachine placement algorithm based on multi-objective optimization,MOOVMP

3、)。算法分為兩個步驟:第一步，為了提高用戶訪問的質(zhì)量，減少用戶等待應用響應時間，算法對請求資源的虛擬機集群進行了分類，以此減少對虛擬機集群的掃描次數(shù)，達到減少總體響應時間的目的，并且完成虛擬機調(diào)度目標的初次優(yōu)化。第二步，為了提高物理機資源的均衡利用率，避免物理機資源的不必要浪費情況，同時在此條件之上進行虛擬機精確的調(diào)度，算法根據(jù)物理主機資源的多維性，比如CPU、內(nèi)存、存儲等，將請求資源的虛擬機集合所需的資源與剩余物理機的資源進行匹配，可