希爾伯特-黃變換及其應用研究.pdf

1、具有重要理論價值和廣闊應用前景的希爾伯特-黃變換(Hilbert-HuangTransform，簡稱為HHT)，是NE.Huang于1998年提出的一種新的非線性、非平穩(wěn)信號分析方法。其關鍵部分是經驗模態(tài)分解方法(EmpiricalModeDecomposition,簡稱為EMD)，任何復雜信號都可以由EMD方法分解成有限個本征模態(tài)函數(IntrinsicModeFunction,簡稱為IMF)，再利用Hilbert變換，求解各IMF的

2、瞬時頻率等參數，從而獲得信號的時頻分布。 HHT作為一種新的信號分析理論，已逐步應用到地震信號分析、機械故障診斷、流體力學、醫(yī)學信號處理和語音信號處理等領域。但由于HHT尚處在初步發(fā)展階段，因而還存在著一些問題需要研究和改進。為此，本文對HHT理論存在的問題進行了分析探討，并對HHT理論的應用進行了研究，所取得的成果如下： 1對HHT采樣頻率、終止準則、曲線擬合、邊界處理以及模態(tài)混疊等問題進行了分析，并基于HHT的時間特

3、征尺度概念，提出了一種新的邊界處理方法：邊界局部特征尺度延拓法，較好地改善了邊界效應對EMD分解的影響。 2將HHT用于電力系統的信號處理，并根據HHT的信號突變檢測性能，提出了一種超高壓輸電線路的EMD故障測距方法。仿真實驗表明，該方法能很好地實現故障定位及測距。 3將HHT應用于雷達信號處理，提出了基于HHT的雷達信號脈內分析方法，仿真實驗表明HHT分析方法具有多信號處理方法，能準確地描述信號的瞬時頻率的變化規(guī)律，能