基于希爾伯特—黃變換的水聲瞬態(tài)信號檢測方法研究.pdf

1、水聲瞬態(tài)信號檢測一直以來都是信號處理領(lǐng)域的難點(diǎn)和重點(diǎn)。一方面水聲環(huán)境復(fù)雜、信噪比低的特點(diǎn)給信號的檢測帶來不便。另一方面，瞬態(tài)信號往往包含豐富的目標(biāo)特征信息，對它的檢測、估計(jì)和識別具有重大的價(jià)值，因此長久以來備受國內(nèi)外學(xué)者的青睞。
　　 文章首先簡要介紹了幾種常見的瞬態(tài)信號檢測手段，淺析了Hilbert-黃變換的提出和研究概況，從經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和Hilbert譜兩方面系統(tǒng)地介紹了Hilbert-黃變換的理論基礎(chǔ)，仿真實(shí)現(xiàn)了多分量信號

2、的模態(tài)分解和Hilbert譜分析。在此基礎(chǔ)上介紹了基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)的一種加噪信號處理方式：集總經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EEMD)。重點(diǎn)研究了經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解、集總經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解特性，討論了Hilbert-黃變換的完備性、正交性、頻率分辨率和邊界處理等問題，指出了EMD的不足，仿真說明了EEMD并沒有從根本上解決模態(tài)混疊問題，并重點(diǎn)分析了模態(tài)分解的二進(jìn)制濾波器特性。
　　 然后，本文基于瞬態(tài)信號的數(shù)學(xué)模型，提出了基于EEMD、信號重構(gòu)、