基于希爾伯特—黃變換的水聲瞬態(tài)信號(hào)檢測(cè)方法研究.pdf

1、水聲瞬態(tài)信號(hào)檢測(cè)一直以來(lái)都是信號(hào)處理領(lǐng)域的難點(diǎn)和重點(diǎn)。一方面水聲環(huán)境復(fù)雜、信噪比低的特點(diǎn)給信號(hào)的檢測(cè)帶來(lái)不便。另一方面，瞬態(tài)信號(hào)往往包含豐富的目標(biāo)特征信息，對(duì)它的檢測(cè)、估計(jì)和識(shí)別具有重大的價(jià)值，因此長(zhǎng)久以來(lái)備受國(guó)內(nèi)外學(xué)者的青睞。
　　 文章首先簡(jiǎn)要介紹了幾種常見(jiàn)的瞬態(tài)信號(hào)檢測(cè)手段，淺析了Hilbert-黃變換的提出和研究概況，從經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和Hilbert譜兩方面系統(tǒng)地介紹了Hilbert-黃變換的理論基礎(chǔ)，仿真實(shí)現(xiàn)了多分量信號(hào)

2、的模態(tài)分解和Hilbert譜分析。在此基礎(chǔ)上介紹了基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)的一種加噪信號(hào)處理方式：集總經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EEMD)。重點(diǎn)研究了經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解、集總經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解特性，討論了Hilbert-黃變換的完備性、正交性、頻率分辨率和邊界處理等問(wèn)題，指出了EMD的不足，仿真說(shuō)明了EEMD并沒(méi)有從根本上解決模態(tài)混疊問(wèn)題，并重點(diǎn)分析了模態(tài)分解的二進(jìn)制濾波器特性。
　　 然后，本文基于瞬態(tài)信號(hào)的數(shù)學(xué)模型，提出了基于EEMD、信號(hào)重構(gòu)、