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文檔簡(jiǎn)介
1、近年來(lái)隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式的增長(zhǎng)形成了海量數(shù)據(jù)。海量數(shù)據(jù)改變了目前計(jì)算機(jī)的運(yùn)行模式,大量的數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用如雨后春筍般涌現(xiàn)出來(lái)。與此同時(shí)人們對(duì)信息處理能力的需求也在不斷增加,數(shù)據(jù)中心的計(jì)算資源及其提供的計(jì)算能力也在飛速發(fā)展,但是人們也面臨著一個(gè)越來(lái)越嚴(yán)重的潛在威脅:全球用于計(jì)算的能量消耗與日俱增,這意味著越來(lái)越多的能量被消耗在計(jì)算需求上。云計(jì)算環(huán)境中數(shù)據(jù)中心能耗問(wèn)題已經(jīng)引起廣泛關(guān)注,從綠色節(jié)能的角度考慮如何擺放云平臺(tái)中的
2、數(shù)據(jù)、如何調(diào)度云平臺(tái)中的節(jié)點(diǎn),成為非常重要的問(wèn)題。現(xiàn)有的節(jié)點(diǎn)調(diào)度策略并不能在云計(jì)算平臺(tái)環(huán)境中獲得理想的節(jié)能效果,數(shù)據(jù)擺放問(wèn)題一直是云計(jì)算平臺(tái)的一個(gè)難題,基于此本文提出了一種啟發(fā)式的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)擺放算法和兩種適用于云計(jì)算環(huán)境的節(jié)點(diǎn)調(diào)度優(yōu)化策略,即批處理節(jié)點(diǎn)調(diào)度策略和Online節(jié)點(diǎn)調(diào)度策略。本文的目的是在保證任務(wù)請(qǐng)求滿足預(yù)期執(zhí)行效果的前提下,首先通過(guò)數(shù)據(jù)擺放算法將云計(jì)算平臺(tái)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行合理擺放并給出擺放策略,然后將擺放策略傳遞給節(jié)點(diǎn)調(diào)度策略,
3、最后通過(guò)節(jié)點(diǎn)調(diào)度策略根據(jù)數(shù)據(jù)的擺放策略進(jìn)行節(jié)點(diǎn)的開(kāi)關(guān)調(diào)度。本文是通過(guò)將一些資源使用率較低的節(jié)點(diǎn)調(diào)至低能耗狀態(tài)來(lái)達(dá)到節(jié)能目的。同時(shí)本文提出了適用于節(jié)點(diǎn)調(diào)度策略的兩個(gè)優(yōu)化目標(biāo)以及相應(yīng)的算法:給定消耗功率上限,通過(guò)節(jié)點(diǎn)調(diào)度使得完成任務(wù)請(qǐng)求的時(shí)間最小;給定任務(wù)請(qǐng)求執(zhí)行時(shí)間上限,通過(guò)節(jié)點(diǎn)調(diào)度使得開(kāi)啟節(jié)點(diǎn)消耗功率最小。本文基于減少開(kāi)啟節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)來(lái)達(dá)到節(jié)能目的思想,將第二個(gè)優(yōu)化目標(biāo)轉(zhuǎn)換為尋找最小的開(kāi)啟節(jié)點(diǎn)集合的問(wèn)題,并通過(guò)證明將此問(wèn)題規(guī)約為一個(gè)NP-C
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