已閱讀1頁,還剩66頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著市場競爭日趨激烈、客戶需求不斷提高,制造企業(yè)的工藝設(shè)計水平亟需提高,而工藝知識的獲取與重用能力成為提升工藝設(shè)計水平的關(guān)鍵之一。在信息時代的背景下,企業(yè)積累了大量的工藝路線數(shù)據(jù),工藝路線作為一種工藝實例,包含有大量的工藝知識,但其工藝知識多為策略型知識,獲取與重用均較為困難。本文對工藝路線中知識獲取與重用技術(shù)進行研究。
首先為了便于工藝路線中知識獲取與知識重用研究工作的展開,本文建立了工序細化參數(shù)編碼表以及便于工藝路線相似度
2、計算的工序編碼格式,從而對工藝路線進行編碼轉(zhuǎn)換。然后從工序次序的整體相似性以及工序工藝的局部相似性角度,結(jié)合工藝路線數(shù)據(jù)本身的特點,設(shè)計了能夠較為準確的計算工藝路線間相似度的多維工藝路線最長公共子序列算法。
為了獲取工藝路線中的知識,本文以典型工藝路線的提取為切入點,引入聚類技術(shù)用于提取典型工藝路線,創(chuàng)新之處在于提取過程中融入了優(yōu)先工序序列類型的工藝先驗知識,達到了減少聚類迭代次數(shù)、提取典型工藝路線的目的,并通過實例驗證了方法
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于領(lǐng)域本體的知識獲取和重用技術(shù)研究.pdf
- 工藝知識發(fā)現(xiàn)與重用技術(shù).pdf
- 文本中知識的獲取.pdf
- 知識管理中知識獲取績效測度研究
- 對話系統(tǒng)中知識獲取的研究.pdf
- 工裝MES中知識的獲取與應(yīng)用研究.pdf
- 基于知識地圖的知識獲取技術(shù)研究與應(yīng)用.pdf
- 基于知識庫的多級軟件重用技術(shù)研究與實現(xiàn).pdf
- 知識工程中知識度量、推理與融合的若干關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 面向飛機結(jié)構(gòu)設(shè)計的知識獲取與重用方法研究.pdf
- 人工智能中知識獲取機制的哲學(xué)思考.pdf
- 地質(zhì)專家系統(tǒng)知識獲取技術(shù)研究.pdf
- 開放式創(chuàng)新中知識獲取和知識輸出的協(xié)同作用研究.pdf
- 數(shù)字現(xiàn)金防重用技術(shù)研究.pdf
- 標準件庫管理系統(tǒng)中的知識重用技術(shù)研究.pdf
- 汽車試驗數(shù)據(jù)管理與重用技術(shù)研究.pdf
- 可視媒體編輯與重用關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 沖壓模具智能設(shè)計中的知識發(fā)掘及重用技術(shù)研究.pdf
- 復(fù)雜零件工藝路線重用與優(yōu)化技術(shù)及在數(shù)控機床中的應(yīng)用.pdf
- 定制生產(chǎn)下工藝可重用理論、方法及關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用.pdf
評論
0/150
提交評論