工藝知識(shí)發(fā)現(xiàn)與重用技術(shù).pdf

1、在知識(shí)經(jīng)濟(jì)的時(shí)代，工藝知識(shí)對(duì)現(xiàn)代企業(yè)新產(chǎn)品快速開(kāi)發(fā)和適應(yīng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)具有重要的影響，是企業(yè)的重要智力資源，企業(yè)迫切需要利用工藝知識(shí)提高工藝設(shè)計(jì)的質(zhì)量和水平。計(jì)算機(jī)輔助工藝設(shè)計(jì)(CAPP)技術(shù)的應(yīng)用提高了工藝設(shè)計(jì)的速度，然而由于缺少豐富的知識(shí)，現(xiàn)有的CAPP技術(shù)不能滿足企業(yè)對(duì)智能化的需求，主要原因是工藝知識(shí)獲取困難。本文提出工藝數(shù)據(jù)庫(kù)中工藝知識(shí)發(fā)現(xiàn)和重用技術(shù)，建立工藝數(shù)據(jù)庫(kù)中工藝知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)體系，提出了基于PMML的工藝數(shù)據(jù)抽取方法、基于聚類(lèi)

2、的典型工藝實(shí)例挖掘技術(shù)、基于多準(zhǔn)則群決策法的準(zhǔn)典型工藝實(shí)例評(píng)估方法以及工藝知識(shí)重用技術(shù)，開(kāi)發(fā)了工藝知識(shí)發(fā)現(xiàn)與重用原型系統(tǒng)，并以某企業(yè)的工藝數(shù)據(jù)庫(kù)為數(shù)據(jù)源進(jìn)行了應(yīng)用驗(yàn)證。論文的主要研究?jī)?nèi)容如下： 1．分析了從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取工藝知識(shí)的重要意義，綜述了工藝知識(shí)獲取技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)中知識(shí)發(fā)現(xiàn)(KDD)技術(shù)的研究現(xiàn)狀，提出了應(yīng)用KDD技術(shù)解決工藝知識(shí)獲取問(wèn)題的需求。 2．分析了數(shù)據(jù)庫(kù)中工藝知識(shí)發(fā)現(xiàn)的工作流程，提出了工藝知識(shí)發(fā)現(xiàn)的三大關(guān)鍵

3、技術(shù)：工藝數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)、工藝數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和工藝知識(shí)評(píng)估技術(shù)。提出采用面向?qū)ο蟮墓に嚁?shù)據(jù)柔性編碼技術(shù)實(shí)現(xiàn)由文本數(shù)據(jù)向計(jì)算機(jī)識(shí)別數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)化。 3．構(gòu)建了挖掘目標(biāo)定義和建模方法，定義了描述挖掘目標(biāo)模型的工藝數(shù)據(jù)抽取語(yǔ)言 PDEML，實(shí)現(xiàn)工藝數(shù)據(jù)的自動(dòng)抽取。 4．提出了基于聚類(lèi)的典型工藝實(shí)例挖掘技術(shù)。以典型工藝路線挖掘?yàn)槔?，建立了工藝路線實(shí)例聚類(lèi)的數(shù)學(xué)模型，通過(guò)距離計(jì)算確定工藝路線相似度，并通過(guò)算例驗(yàn)證了工藝路線聚類(lèi)方法。

4、 5．研究了面向生產(chǎn)成本、生產(chǎn)效率、加工工藝性和產(chǎn)品質(zhì)量等多目標(biāo)的準(zhǔn)典型工藝實(shí)例評(píng)估方法，提出了基于多準(zhǔn)則群決策法的準(zhǔn)典型工藝實(shí)例評(píng)估方法。 6．分析了基于工藝知識(shí)的工藝設(shè)計(jì)過(guò)程，提出了基于工藝知識(shí)檢索和實(shí)例修訂的工藝知識(shí)重用方法，其中提出了工藝知識(shí)層次智能檢索方法和基于典型實(shí)例的參數(shù)化、模塊化修訂的工藝設(shè)計(jì)技術(shù)。 7．設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)了工藝知識(shí)發(fā)現(xiàn)和重用原型系統(tǒng)，以某企業(yè)的工藝數(shù)據(jù)庫(kù)為數(shù)據(jù)源，對(duì)文中的理論方法及系統(tǒng)進(jìn)