審計知識中規(guī)則發(fā)現(xiàn)技術(shù)的研究與實現(xiàn).pdf

1、審計中數(shù)據(jù)的規(guī)模往往很大,審計數(shù)據(jù)每時每刻都在不停地產(chǎn)生,審計數(shù)據(jù)的變化趨勢對于審計人員而言是非常重要的。由財務(wù)數(shù)據(jù)構(gòu)成的數(shù)據(jù)庫就是典型的動態(tài)數(shù)據(jù)庫,面對這種海量的動態(tài)數(shù)據(jù),需要尋找高效的增量挖掘算法,從而極大地降低平均搜索時間和空間,是十分迫切而且非常必要的。本文的研究正是針對海量審計數(shù)據(jù)信息所構(gòu)成的數(shù)據(jù)庫的動態(tài)特性而展開,研究如何利用審計數(shù)據(jù)信息的動態(tài)特性,尋找快速高效的增量挖掘算法,重點(diǎn)研究審計數(shù)據(jù)挖掘中聚類、分類和關(guān)聯(lián)規(guī)則等若干

2、關(guān)鍵問題的理論和方法。
　　 本文在總結(jié)前人研究成果的基礎(chǔ)上,對增量型審計規(guī)則挖掘算法進(jìn)行了研究。主要內(nèi)容包括：⑴介紹了部分經(jīng)典的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法及其優(yōu)化方法,并分析了其各自的優(yōu)缺點(diǎn)；⑵分別討論了添加數(shù)據(jù)庫與支持度變小的情況下典型的增量算法FUP算法和IUA算法,并介紹了它們已有的一些改進(jìn),分析了它們各自的特點(diǎn)與不足；⑶在此基礎(chǔ)上,分析和研究了一種改進(jìn)算法----MFUP算法。MFUP算法主要針對FUP算法中對原數(shù)據(jù)庫掃描次數(shù)太