融合用戶行為與過程的復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計知識重用技術(shù)研究及應(yīng)用.pdf

1、產(chǎn)品設(shè)計在產(chǎn)品開發(fā)過程中尤為重要，其本質(zhì)過程是基于已有知識產(chǎn)生新的知識。在產(chǎn)品設(shè)計過程中需要許多設(shè)計知識的支撐，所以如何重用已有的設(shè)計知識成為提高產(chǎn)品設(shè)計效率和質(zhì)量的關(guān)鍵問題。
　　針對產(chǎn)品設(shè)計中缺乏有效的知識模型來組織管理產(chǎn)品設(shè)計知識、難以形成產(chǎn)品設(shè)計知識空間，產(chǎn)品設(shè)計知識重用時信息冗余等問題，本文提出了產(chǎn)品設(shè)計知識重用多層次擴展模型;用基于用戶行為的方式在全文檢索結(jié)果中進行二次檢索，實現(xiàn)設(shè)計知識的過濾，可以解決信息冗余的現(xiàn)象，

2、能夠使獲得的結(jié)果更符合設(shè)計人員的需求;通過屬性差異性模型相似度計算方法來匹配模板，對產(chǎn)品設(shè)計過程進行分解迭代，逐步完成設(shè)計知識的重用和產(chǎn)品設(shè)計;實現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計知識重用是解決基于知識的設(shè)計與提高設(shè)計智能性的重要基礎(chǔ)。
　　第一章，介紹了產(chǎn)品設(shè)計和知識重用的特征，綜述了產(chǎn)品設(shè)計表達與獲取、產(chǎn)品設(shè)計知識檢索和產(chǎn)品設(shè)計知識重用相關(guān)技術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，闡述了本文的研究內(nèi)容與意義，對本文的組織結(jié)構(gòu)進行了介紹。
　　第二章，提出了面向產(chǎn)品

3、設(shè)計知識重用多層次擴展模型。對產(chǎn)品設(shè)計知識進行分析，明確設(shè)計知識的分類，有利于知識存儲和重用;研究產(chǎn)品設(shè)計知識重用過程，構(gòu)建融合產(chǎn)品設(shè)計知識重用的多層次擴展模型，為設(shè)計知識檢索和設(shè)計知識的重用提供模型基礎(chǔ)。
　　第三章，提出了基于用戶行為的設(shè)計知識檢索方法，解決設(shè)計過程中信息冗余的問題。針對設(shè)計知識的分類和設(shè)計知識的重用問題，用基于K均值的方法來聚類分析產(chǎn)品設(shè)計知識，豐富設(shè)計知識庫?；谟脩粜袨榈脑O(shè)計知識檢索技術(shù)能夠在全文檢索結(jié)果

4、中進行二次檢索，可以解決設(shè)計人員在設(shè)計過程中信息冗余的問題，將設(shè)計知識過濾得到更符合設(shè)計需求的知識。
　　第四章，提出了基于多層次擴展模型的多屬性匹配方法，借助多層次擴展模型建立擴展模型模板，通過屬性差異性模型相似度計算方法來確定模板相似度，利用功能、行為、結(jié)構(gòu)、環(huán)境屬性知識進行設(shè)計過程的分解迭代，匹配產(chǎn)品設(shè)計基元，基于多層次擴展模型的產(chǎn)品設(shè)計知識重用的過程，用屬性差異性模型相似度計算方法和分級迭代過程完成產(chǎn)品設(shè)計知識重用方案的生