基于本體的復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計(jì)知識(shí)組織關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、當(dāng)前復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計(jì)已經(jīng)成為技術(shù)復(fù)雜、涉及專業(yè)領(lǐng)域繁多并且知識(shí)密集的活動(dòng)，在整個(gè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)流程中，如何將正確的設(shè)計(jì)知識(shí)在正確的時(shí)間推送給正確的人是知識(shí)管理的目標(biāo)，而知識(shí)組織的目的是對(duì)企業(yè)中散亂的設(shè)計(jì)資源進(jìn)行優(yōu)化配置，是實(shí)現(xiàn)知識(shí)管理的重要環(huán)節(jié)。本文對(duì)復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計(jì)知識(shí)特點(diǎn)及知識(shí)管理研究現(xiàn)狀進(jìn)行分析后，研究了復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計(jì)的知識(shí)組織若干關(guān)鍵技術(shù)，以提高知識(shí)組織的效率與準(zhǔn)確性，主要研究?jī)?nèi)容如下：
　　（1）提出了復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計(jì)知識(shí)組織總體框架。分別

2、從知識(shí)流向、知識(shí)特征及學(xué)科領(lǐng)域維度分類幾個(gè)角度，對(duì)復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計(jì)知識(shí)進(jìn)行分析，并在此基礎(chǔ)上，提出了復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計(jì)知識(shí)組織的總體框架，框架主要由知識(shí)表示、語義信息提取及文檔關(guān)鍵詞語義標(biāo)注三個(gè)主要模塊組成。
　?。?）研究了基于本體的復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計(jì)知識(shí)表示方法。從本體中元素含義及其在知識(shí)管理中所扮演的角色出發(fā)，依據(jù)學(xué)科領(lǐng)域維度的劃分，采用本體技術(shù)對(duì)復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計(jì)知識(shí)進(jìn)行了系統(tǒng)化的建模，用本體建模語言O(shè)WL對(duì)本體片段進(jìn)行了實(shí)例化的說明，并對(duì)本體

3、操作工具及可視化建模進(jìn)行了演示。
　?。?）研究了復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計(jì)知識(shí)語義信息提取方法。對(duì)本體中所富含的語義信息，提出了一種以多影響因子為參考的綜合加權(quán)概念語義相似度算法，將本體樹中的信息量和本體結(jié)構(gòu)考慮在內(nèi)，在對(duì)本體樹中多個(gè)相似度影響因素進(jìn)行綜合評(píng)估的基礎(chǔ)上，對(duì)相似度算法進(jìn)行了詳細(xì)說明，并對(duì)算法模型進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，以驗(yàn)證算法的有效性。
　　（4）研究了復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計(jì)文檔類知識(shí)的關(guān)鍵詞語義標(biāo)注方法。構(gòu)建了文檔類知識(shí)語義標(biāo)注的框架，主要