基于虛擬儀器的汽輪機(jī)振動監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)研究.pdf

1、汽輪機(jī)是發(fā)電廠的一種重要旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備，因為故障率較高，危害較大，因此針對其運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷的研究一直是工業(yè)故障診斷技術(shù)應(yīng)用的研究重點。由于汽輪機(jī)組轉(zhuǎn)子的振動信號包含豐富時頻域信息，是汽輪機(jī)振動監(jiān)測與故障分類的重要依據(jù)，也是本文的主要研究內(nèi)容。
　　本文首先通過比較汽輪機(jī)故障診斷的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和主要研究方法，提出了將Labwindows/CVI虛擬儀器平臺作為課題的主要工具和研究途徑。在對汽輪機(jī)常見故障的機(jī)理進(jìn)行理論分析的基

2、礎(chǔ)上，結(jié)合轉(zhuǎn)子實驗平臺，針對不平衡、不對中、動靜碰磨三種典型故障分別進(jìn)行了時域圖譜、頻域圖譜和軸心軌跡圖的實驗，驗證了典型故障的振動特征。在LabWindows/CVI平臺上研發(fā)了基于異步定時機(jī)制的多通道信號采集與預(yù)處理軟件，并對系統(tǒng)實時運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行頻譜分析。
　　其次本文對實驗臺上采集的正常信號與三種典型故障信號，采用最優(yōu)小波包樹分解與重構(gòu)算法進(jìn)行實驗分析與故障特征提取，提出將能量譜分析的方法運(yùn)用在特征提取上，最終獲得80組樣本