面向多重代價(jià)的決策理論粗糙集理論與方法.pdf

1、由波蘭的Pawlak教授提出來(lái)的經(jīng)典粗糙集理論，其是建立在完備信息系統(tǒng)中不可分辨關(guān)系之上的，這種分類(lèi)對(duì)數(shù)據(jù)的完整性和精確性要求很高，并且需要具備離散的屬性。然而在現(xiàn)實(shí)世界中，由于數(shù)據(jù)的測(cè)量誤差、數(shù)據(jù)獲取的限制等因素，使得信息系統(tǒng)是不完備的，因此將不完備信息系統(tǒng)引入到粗糙集中。然而值得注意的是，代價(jià)敏感學(xué)習(xí)已經(jīng)在很多領(lǐng)域占據(jù)著很重要的地位了，但數(shù)據(jù)代價(jià)的問(wèn)題很少在不完備信息系統(tǒng)中被提起，所以對(duì)粗糙集的代價(jià)敏感度進(jìn)行研究很有意義。
　

2、　本文對(duì)不完備信息系統(tǒng)進(jìn)行研究，使用粗糙集理論作為數(shù)學(xué)工具，對(duì)不完備信息系統(tǒng)中的粗糙集的代價(jià)敏感進(jìn)行了研究。本文主要有以下兩方面的創(chuàng)新內(nèi)容：
　　(1)Yao提出的決策粗糙集方法，該方法在完備信息系統(tǒng)下利用錯(cuò)分類(lèi)代價(jià)與延遲決策代價(jià)所形成的代價(jià)矩陣求得的一對(duì)閾值來(lái)構(gòu)建粗糙集模型。值得注意的是，Yao的決策粗糙集模型是在完備信息系統(tǒng)下構(gòu)建的。然而，在現(xiàn)實(shí)世界的應(yīng)用中，由于數(shù)據(jù)的遺漏、獲取的限制以及人們對(duì)數(shù)據(jù)的主觀理解導(dǎo)致研究者得到的信

3、息系統(tǒng)往往是不完備的。因此，經(jīng)典決策粗糙集理論在解決此類(lèi)問(wèn)題顯示出了不足的一面。對(duì)于未知的屬性值，本文將容差關(guān)系應(yīng)用到?jīng)Q策粗糙集中，構(gòu)建了基于容差關(guān)系的決策粗糙集；對(duì)于同時(shí)具有遺漏和缺席的未知屬性值，本文將最大相容塊技術(shù)應(yīng)用到?jīng)Q策粗糙集中，構(gòu)建了基于最大相容塊的決策粗糙集模型。
　　(2)與此同時(shí)，Yao僅使用了一個(gè)代價(jià)矩陣的形式來(lái)描述了執(zhí)行決策后所需付出的代價(jià)，使得其不能夠廣泛的處理實(shí)際中存在的問(wèn)題。說(shuō)明代價(jià)具有的多樣性和變化性

4、以及時(shí)效性并沒(méi)有被Yao的決策粗糙集所考慮，使得決策粗糙集不能更具有實(shí)用性。為解決上述問(wèn)題，本文將多重代價(jià)矩陣引入到的決策粗糙集中。然后，在不完備信息系統(tǒng)中，分別提出了樂(lè)觀與悲觀兩種形式的多代價(jià)決策粗糙集方法，討論了這兩種多代價(jià)決策粗糙集模型與單代價(jià)矩陣決策粗糙集模型之間的關(guān)系，并且給出了樂(lè)觀與悲觀這兩種多代價(jià)決策粗糙集決策代價(jià)的總代價(jià)計(jì)算公式。最后通過(guò)實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，樂(lè)觀多代價(jià)決策粗糙集得到的決策代價(jià)是一種較優(yōu)的代價(jià)，并且代價(jià)的值將會(huì)保