基于粗糙集理論的模糊智能控制方法研究.pdf

1、模糊控制技術(shù)是一項(xiàng)正在發(fā)展的技術(shù)，它綜合了專(zhuān)家的操作經(jīng)驗(yàn)，具有不依賴(lài)被控對(duì)象的精確數(shù)學(xué)模型、設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單、便于應(yīng)用、抗干擾能力強(qiáng)、響應(yīng)速度快、易于控制和掌握、對(duì)系統(tǒng)參數(shù)的變化有較強(qiáng)的魯棒性等特點(diǎn)，在經(jīng)典控制理論和現(xiàn)代控制理論難以應(yīng)用的場(chǎng)合發(fā)生了很大的作用。粗糙集理論是一種處理不確定性信息的新型數(shù)學(xué)工具，是目前具有挑戰(zhàn)性的領(lǐng)域之一，它以獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)正在贏得越來(lái)越多研究者的關(guān)注。粗糙集理論的研究熱點(diǎn)主要有以下幾個(gè)方面：數(shù)據(jù)挖掘與規(guī)則生成、高效的約

2、簡(jiǎn)算法、連續(xù)數(shù)據(jù)的離散化、故障分析、決策評(píng)價(jià)等。 本文結(jié)合粗糙集與模糊集進(jìn)行研究，比較了粗糙集與模糊集的區(qū)別與聯(lián)系，引出了粗糙模糊集(RF集)與模糊粗糙集(FR集)的概念。文章的研究主要集中在以下幾方面： 研究粗糙集應(yīng)用中連續(xù)數(shù)據(jù)的離散化算法，總結(jié)了目前常用的離散化算法，分析了其優(yōu)缺點(diǎn)，為本文后面的研究工作做了鋪墊； 通過(guò)粗糙集與模糊集在內(nèi)燃機(jī)的柱塞故障診斷中的應(yīng)用，表明了粗糙集與模糊集的結(jié)合建模方法的有效性，并