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文檔簡介
1、數(shù)據(jù)挖掘就是從巨量數(shù)據(jù)信息中獲取有意義的知識的過程,目前已經(jīng)成為一個研究的熱點.分類規(guī)則挖掘是數(shù)據(jù)挖掘的一個重要研究領(lǐng)域.在分類規(guī)則挖掘中人們通過對歷史或已知數(shù)據(jù)的分析,獲得對未來或未知情況判斷和預(yù)測的依據(jù).屬性約簡、分類規(guī)則提取、數(shù)量屬性離散化是分類規(guī)則挖掘的三個方面.該文所做的主要工作如下:(1)根據(jù)粗糙集理論是處理含糊性和不確定性數(shù)據(jù)的一種主要數(shù)學工具,提出了基于粗糙集理論的可辨識函數(shù)的屬性約簡算法.該算法可以計算出信息系統(tǒng)的所有
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