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文檔簡介
1、隨著智能手機與平板電腦等移動智能終端設(shè)備的迅猛發(fā)展,嵌入式多核技術(shù)得到了長足的進步。但是多核技術(shù)的應(yīng)用也引入了處理器核間數(shù)據(jù)共享與同步等,這些處理器核間通信是通過Cache一致性協(xié)議實現(xiàn),而維持一致性會產(chǎn)生一致性缺失事件,損耗多核處理器的性能,影響多核加速比的線性化。所以本文基于嵌入式多核處理器,研究與評估核間通信引起的一致性缺失事件在不同結(jié)構(gòu)參數(shù)下對于嵌入式多核性能的影響。同時在Android交互式應(yīng)用場景下,探索嵌入式多核的最優(yōu)Ca
2、che微結(jié)構(gòu),評估結(jié)果為Cache的最優(yōu)結(jié)構(gòu)參數(shù)設(shè)計提供參考。
本文選用學(xué)界廣泛使用的Gem5作為研究平臺,Gem5是時鐘周期精確型的仿真模型,其ARMDetailed模型可以模擬ARM Cortex-A9處理器,仿真數(shù)據(jù)真實可靠。本文首先詳細分析了多核處理器核間通信的主要技術(shù)和Cache一致性的實現(xiàn)方式。通過Gem5的Cache Trace信息,提取了Gem5中引起Cache無效操作的主要請求事件,以及無效操作引起的一致性缺
3、失事件和時間開銷。然后在ARM Detailed模型上運行交互式應(yīng)用測試集Bbench,評估不同處理器核心數(shù)目,L1 Data Cache的大小和Cache行大小結(jié)構(gòu)參數(shù)下,一致性缺失對于嵌入式多核性能的影響,并給出基于Android交互式應(yīng)用場景下不同核心數(shù)目的Cache最優(yōu)微結(jié)構(gòu),以及核心數(shù)目對于最優(yōu)Cache微結(jié)構(gòu)的影響。
實驗結(jié)果表明:一致性缺失及其延遲會損耗嵌入式多核處理器的性能。增大Cache大小和Cache行大小
4、是降低DCache缺失數(shù)的有效方法,但由于假共享的影響,一致性缺失數(shù)目會隨著Cache行大小的增大而逐漸增加。在2核、4核和8核情況下,當(dāng)Cache微結(jié)構(gòu)(Cache大小,Cache行大?。┓謩e為(32KB、32B),(32KB、64B),(64KB、64B)時,交互式應(yīng)用Bbench性能分別達到最優(yōu),此時一致性缺失延遲開銷最低,分別為0.085s、0.132s、0.165s。最優(yōu)DCache大小和Cache行大小均會隨著核心數(shù)目增加而
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