面向臉部特征檢測的嵌入式多核架構(gòu)研究.pdf

1、作為近年來的熱點研究問題，視線估計的重要意義逐漸被越來越多的人們意識到，同時它也是本課題組多年來的主要研究方向。臉部特征提取作為視線估計系統(tǒng)中的重要組成部分是本文將要研究的重點內(nèi)容。根據(jù)課題組對此領(lǐng)域的研究發(fā)現(xiàn)，計算效率高并且資源消耗低的嵌入式臉部特征實時檢測系統(tǒng)是研究趨勢。本文使用軟硬件協(xié)同設(shè)計方法，并且基于傳輸觸發(fā)架構(gòu)可配置可擴展處理器(T℃ORE)對此領(lǐng)域的一系列問題展開研究。
　　 本文在處理流程上放棄了原有的利用膚色的

2、檢測算法而采用了檢測精度更高的基于haar-like特征的人臉檢測算法，同時優(yōu)化YCbCrCg膚色分割模型使得計算量降低到原有的1/3，并且提出改進的積分圖和平方積分圖的數(shù)據(jù)存儲格式來減少算法計算期間占用大量存儲空間的問題，使得數(shù)據(jù)寬度縮減到17bits和25bits。并且本文提出一個新穎的人臉檢測并行策略，即在相同尺寸的圖像下連續(xù)檢測窗口中相同位置的弱分類器同時計算，在提高計算速度的同時又沒有增加寄存器資源消耗。
　　 根據(jù)對