2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁(yè)
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1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)安全越來(lái)越受到人們重視。惡意病毒檢測(cè)是信息安全領(lǐng)域一個(gè)重要課題,其中對(duì)HTTP攻擊檢測(cè)是新的研究熱點(diǎn)?；陔[含馬爾科夫模型的檢測(cè)系統(tǒng)可以檢測(cè)HTTP攻擊,但是這樣的系統(tǒng)復(fù)雜度高,不適合檢測(cè)大量HTTP數(shù)據(jù)。
　　本文針對(duì)現(xiàn)有HTTP攻擊檢測(cè)模型存在的復(fù)雜度高、檢測(cè)性能低和不能對(duì)大量HTTP數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)檢測(cè)等缺陷,在深入研究HTTP攻擊檢測(cè)技術(shù)的基礎(chǔ)上,給出了一種HTTP攻擊檢測(cè)框架。該檢測(cè)模型框架分為

2、三個(gè)部分,分別為數(shù)據(jù)輸入和輸出部分、HTTP數(shù)據(jù)的混合N-gram特征提取部分和HTTP數(shù)據(jù)的檢測(cè)部分。在HTTP數(shù)據(jù)的混合N-gram特征提取部分,本文設(shè)計(jì)一種提取混合N-gram特征的方法,該方法綜合考慮了不同長(zhǎng)度的N-gram特征對(duì)HTTP攻擊檢測(cè)效果的影響,采用專(zhuān)家投票機(jī)制,產(chǎn)生了更好的HTTP數(shù)據(jù)N-gram特征向量。在HTTP數(shù)據(jù)的檢測(cè)部分,本文研究了基于計(jì)算距離度量相似度的檢測(cè)技術(shù)和基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法中決策樹(shù)算法的檢測(cè)技術(shù),

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