基于信息融合的車輛識別系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)的研究.pdf

1、任何一種基于單一特征的車輛識別技術(shù)都存在一定的缺陷，例如車牌識別技術(shù)不能保障遮擋，污損以及缺失車牌的識別率，而且也不能檢測套牌等不法行為;車標(biāo)識別技術(shù)不能唯一確定車輛的身份。因此，本文提出了基于信息融合的車輛識別技術(shù)即實(shí)時(shí)采集車輛的多種特征信息，如車牌，車標(biāo)，車身顏色及大小等，利用同一目標(biāo)不同信息之間的互補(bǔ)性，通過優(yōu)化的識別算法及認(rèn)證方法識別出車輛的身份。
　　 本文的主要研究內(nèi)容有兩點(diǎn):一是提出了一種改進(jìn)的基于Laws模板濾波

2、的車標(biāo)定位算法，即首先根據(jù)車標(biāo)與車牌相對位置關(guān)系的先驗(yàn)知識，對車標(biāo)進(jìn)行粗定位;然后根據(jù)車標(biāo)紋理測度檢測出車標(biāo)周圍散熱網(wǎng)的紋理類型，采用Laws模板濾波，剔除散熱網(wǎng)的干擾，最后切割出精確定位的車標(biāo)。二是在信息融合以及信息互補(bǔ)性原則的基礎(chǔ)上，提出基于信息融合的車輛識別算法，即當(dāng)車牌能夠被完全識別出來時(shí)，將車牌與車標(biāo)識別的結(jié)果分別與數(shù)據(jù)庫里的信息相比對，若車牌和車標(biāo)指向同一輛車，那么識別成功，否則懷疑為套牌車;當(dāng)只能識別出車牌的部分字符時(shí)，首