含移動儲能單元的微網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度模型研究.pdf

1、大力發(fā)展分布式發(fā)電(Distributed Generation，DG)技術(shù)能有效緩解能源枯竭及環(huán)境污染問題。然而，DG具有的間歇性、多樣性及復(fù)雜性等特點(diǎn)成為了限制其大規(guī)模發(fā)展的重要因素。微網(wǎng)(Microgrid)將多種DG組合起來，成為了集中式供電方式的有力補(bǔ)充，有效地提高了供電可靠性和能源利用效率。除此之外，低碳能源消耗觀念促使電動汽車(Electric Vehicles，EVs)快速發(fā)展。但是，由于其動態(tài)特性，EVs集成到傳統(tǒng)電力

2、網(wǎng)絡(luò)將帶來一定的技術(shù)挑戰(zhàn)。
　　 本文針對微網(wǎng)能量管理問題，主要研究內(nèi)容如下:
　　 (1)根據(jù)汽車用戶的出行習(xí)慣和行駛特性建立了電動汽車接入電網(wǎng)時間和日行駛距離的數(shù)學(xué)模型，并利用拉丁超立方采樣技術(shù)和同步回代場景削減技術(shù)建立含風(fēng)電隨機(jī)性的風(fēng)力發(fā)電數(shù)學(xué)模型。在此基礎(chǔ)上，我們提出了三種調(diào)度策略:尋谷、可中斷以及變速率調(diào)度策略，其目標(biāo)是增加隨機(jī)風(fēng)電的利用率、改善微網(wǎng)內(nèi)部電能供求的匹配度以及提高電動汽車車主的滿意度。
　　

3、 (2)針對電動汽車能量的雙向流動性，提出了包含電動汽車的熱電聯(lián)供型微網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)調(diào)度策略和模型。該模型不僅考慮了微網(wǎng)內(nèi)各機(jī)組的發(fā)電特性，而且計及了它們的開停機(jī)、爬坡、出力等約束條件和分時電價的影響。選取了某具體微網(wǎng)不同季節(jié)典型日下的熱（冷）電負(fù)荷，采用變慣性權(quán)值的粒子群優(yōu)化算法給出了在總成本最低及污染物排放最低兩個目標(biāo)值下的各個微源的最優(yōu)出力組合;另外，著重分析了電動汽車不同充電策略的經(jīng)濟(jì)性。根據(jù)算例結(jié)果總結(jié)了包含電動汽車的熱電聯(lián)供型微