基于ADABOOST和BP的車標識別方法研究.pdf

1、隨著中國汽車數(shù)量的不斷增加，不管是機動車輛，還是小型私家車都在急劇增長，智能管理系統(tǒng)(ITS)的完善變得及其重要。而車輛識別技術作為智能管理系統(tǒng)一個重要的課題，其主要的研究意義在于識別的精準性，在各種環(huán)境下設計的算法都應具有良好的魯棒性。本文的課題是基于ADABOOST和BP的車標識別方法研究。
　　車標識別技術是基于數(shù)字圖像處理，模式識別和計算機視覺而產(chǎn)生的重要課題。車標識別系統(tǒng)包括圖像采集，預處理，車牌定位，車標定位和車標識別

2、。
　　論文的主要內(nèi)容如下:
　　首先，討論了車標識別技術的優(yōu)缺點，并對車標識別檢測技術的研究意義、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀以及發(fā)展動態(tài)進行了分析。
　　其次，設計了車牌車標圖像的預處理方案（圖像變換，去噪濾波，形態(tài)學操作等），對車牌車標圖像進行增強，突出它們的細節(jié)，增強邊緣，接著定位車牌的位置，通過計算水平垂直方向的投影，定位出車標的位置。最后使用不同的識別算法通過提取車標的特征，對車標進行分類，檢測識別，提升了車標識別的自動

3、化程度。
　　再次，在基于車標識別技術的研究中，采用了改進的ADABOOST算法，該算法通過弱分類器訓練出強分類器，最終識別出非車標和車標。針對車標通過BP算法對不同的車標種類進行分類，該算法通過將期望輸出與實際輸出做誤差對比，進行迭代，不斷的更新權值，最終得到正確的分類。
　　最后，利用Visual Studio2012集成開發(fā)環(huán)境和opencv2.4.4開源庫開發(fā)了車標識別的人機交互軟件，該軟件應用于獨立環(huán)境的圖像采集平