基于LBP的指橫紋識別算法研究.pdf

1、隨著社會信息化程度的不斷發(fā)展，信息安全對人類生活的影響日益重要，利用人體的生物特征進行身份識別的技術(shù)越來越受到重視。指橫紋特征具有用戶專有性和穩(wěn)定性，是一種新興的生物特征，該特征易于與指紋、掌紋等特征進行融合，提高身份識別系統(tǒng)的性能。
　　本文對指橫紋識別系統(tǒng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)進行研究，提出了基于局部二值模式(Localbinarypattern，LBP)的指橫紋識別算法。首先，根據(jù)指橫紋自身特點，采用直線型的鄰域計算LBP特征，將其表示

2、為5幅二值圖像。然后，采用基于快速傅里葉變換的方法，同時配準多對二值圖像，計算匹配分數(shù)。最后，用MATLAB實現(xiàn)了指橫紋識別的實驗系統(tǒng)，驗證了算法的可行性。本文的主要研究成果包括：
　　(1)將LBP算法應(yīng)用于指橫紋識別，有效克服了圖像采集時光照變化的干擾；針對指橫紋自身特點，對傳統(tǒng)LBP特征提取過程進行了改進，提取出更有鑒別力的紋理特征。
　　(2)在特征匹配階段，提出了基于快速傅里葉變換的同時配準多對LBP圖像的方法，克