基于HOG-LBP特征的人臉識別.pdf

1、人臉識別作為模式識別的經(jīng)典問題，長期以來一直受到極大的關(guān)注。隨著計算機技術(shù)的日趨成熟，人臉識別已經(jīng)開始廣泛應(yīng)用到全新人機界面、基于內(nèi)容的檢索、基于目標(biāo)的視頻壓縮、數(shù)字視頻處理、視覺監(jiān)測等許多領(lǐng)域。經(jīng)過三十多年的發(fā)展，人臉識別技術(shù)取得了長足的進步，目前最好的人臉識別系統(tǒng)在理想情況下已經(jīng)能夠取得可以接受的識別性能，并已經(jīng)出現(xiàn)了若干人臉識別系統(tǒng)。但由于人臉識別問題的復(fù)雜性和客觀條件的多重影響，人臉識別應(yīng)用系統(tǒng)仍然面臨著許多需要解決的關(guān)鍵問題。

2、人臉特征提取是人臉識別的關(guān)鍵，關(guān)系到分類識別算法的選取與識別正確率，從一定意義上講，它關(guān)系到自動人臉識別系統(tǒng)的有效性。
　　 本文研究了基于特征的人臉識別方法，分析了現(xiàn)有的人臉識別技術(shù)。研究學(xué)習(xí)了PCA、2DPCA、LBP等常用的特征臉提取方法，對于SVM、AdaBoost等常用的分類器進行了相關(guān)研究。我們提出了一種基于HOG特征的人臉識別方法，HOG是是應(yīng)用在計算機視覺和圖像處理領(lǐng)域的一種特征描述器它與邊緣方向直方圖、尺度不變