基于MB-LBP特征的人臉識別方法研究.pdf

1、人臉識別技術(shù)是指利用計算機分析人臉圖像，提取有效的人臉描述特征進行身份鑒別的一項技術(shù)。人臉識別技術(shù)因其巨大的應(yīng)用前景成為當(dāng)前模式識別和人工智能領(lǐng)域的一個研究熱點。在人臉識別技術(shù)中，如何提取和選擇有效的人臉描述特征是研究的關(guān)鍵內(nèi)容。
　　傳統(tǒng)的基于局部二值模式（LBP，Local Binary Pattern）的人臉識別算法主要是通過比較像素點之間的灰度值進行特征提取，這使得LBP算子對人臉圖像中的各種有害變化（如：光照、噪聲等）極

2、其敏感。同時，這一局限也導(dǎo)致LBP算子無法完整的提取一些重要的人臉局部區(qū)域的特征信息，如眼睛、鼻子、嘴巴的特征信息。最近幾年的改進算法多以改變像素點灰度值的比較方式，以尋求較高效的特征描述，往往忽略了人臉區(qū)域之間的特征信息。
　　本文提出了基于多級區(qū)域局部二值模式（MB-LBP，Multi-Block Local Binary Pattern）的人臉識別方法。在該方法中，特征的計算不再是基于孤立的像素點，而是將人臉圖像劃分為若干個

3、“子塊區(qū)域”，通過閾值化各“子塊區(qū)域”的灰度平均值進行特征提取。這一改進有效地利用了像素點之間的相關(guān)性，提高了算法對隨機噪聲的抵抗力。此外，選取不同大小的“子塊區(qū)域”，可以捕獲不同尺度的人臉區(qū)域特征信息，大大豐富了人臉的特征描述信息。
　　半色調(diào)是一種反應(yīng)圖像亮度層次、黑白對比變化的一項技術(shù)指標，它能夠通過網(wǎng)點的疏密保留原始圖像的大部分局部紋理信息。本文在人臉半色調(diào)圖像上，進行MB-LBP特征提取，一方面更加突出了“子塊區(qū)域”的特