基于Volterra核模擬電路故障診斷的測(cè)試激勵(lì)優(yōu)化及實(shí)現(xiàn).pdf

1、在基于Volterra核模擬電路故障診斷中，測(cè)試激勵(lì)信號(hào)的參數(shù)決定了被測(cè)電路各故障特征差異的大小，影響故障診斷的準(zhǔn)確度和效率，是電路故障診斷系統(tǒng)的重要組成部分。非線性模擬電路的Volterra核的準(zhǔn)確測(cè)量和激勵(lì)信號(hào)參數(shù)的優(yōu)化算法等問(wèn)題還需要進(jìn)一步完善和提高。據(jù)此，本文在學(xué)習(xí)模擬電路故障診斷技術(shù)相關(guān)資料的基礎(chǔ)上，給出了基于Volterra核模擬電路故障診斷的測(cè)試激勵(lì)信號(hào)優(yōu)化的方法。
　　以Volterra核作為電路故障診斷系統(tǒng)的診斷

2、特征時(shí)，核的獲取是必要環(huán)節(jié)。但是對(duì)于非線性電路，Volterra核的獲取計(jì)算繁瑣。通過(guò)對(duì)非線性電路Volterra離散頻域核模型分析可知，Volterra頻域核包含不同頻率輸出成分。本文在介紹頻率域分離技術(shù)和測(cè)試頻率選擇方法的基礎(chǔ)上，給出了多音信號(hào)法測(cè)量電路Volterra頻域核的方法。在測(cè)試激勵(lì)優(yōu)化算法問(wèn)題上，介紹粒子群優(yōu)化算法特點(diǎn)，針對(duì)典型粒子群算法存在的缺陷和蟻群算法的局部搜素最優(yōu)解能力，本文給出了一種動(dòng)態(tài)改變慣性權(quán)重自適應(yīng)粒子群