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文檔簡介
1、在計算機圖形領域,一個三維圖形是由大量的多邊形網(wǎng)格組成,三維圖形越逼真,所需的多邊形網(wǎng)格數(shù)目就越多,圖形的拓撲結構就越復雜,對圖形的處理難度也就越大.針對圖形領域應用的場景的不同,需要圖形的復雜度也不一樣,但是現(xiàn)有的網(wǎng)格模型曲面簡化算法在較小的時間復雜度的同時,犧牲了聚類后的簡化質(zhì)量,得到的結果往往并不是最理想的簡化結果.本文提出了一種新的基于面聚類的網(wǎng)格聚類簡化算法.該算法利用最遠測地距自適應劃分取得采樣點,在采樣點的基礎上,利用區(qū)域
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