基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的音樂(lè)風(fēng)格分類方法的研究.pdf

1、飛速發(fā)展的數(shù)字化信息技術(shù)對(duì)音樂(lè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生了巨大的影響，音樂(lè)的播放與下載也已經(jīng)成為了許多互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商的主要業(yè)務(wù)。互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)促進(jìn)了音樂(lè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，各種新興的音樂(lè)風(fēng)格層出不窮，用戶的欣賞喜好也因人而異。各大企業(yè)與眾多學(xué)者已經(jīng)開(kāi)始研究如何利用計(jì)算機(jī)來(lái)解決音樂(lè)風(fēng)格分類的問(wèn)題。
　　 本文以音樂(lè)學(xué)理論知識(shí)為基礎(chǔ)，從數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的角度出發(fā)，提出了一種基于MIDI音樂(lè)文件的風(fēng)格分類方法，該風(fēng)格分類方法以音樂(lè)中原本的和聲與旋律信息作為風(fēng)格分類的依據(jù)

2、，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)音樂(lè)進(jìn)行自底向上、分段、分層的風(fēng)格分類，并與相關(guān)的其它分類方法進(jìn)行了試驗(yàn)分析比較，得到了較為理想的試驗(yàn)結(jié)果。
　　 本文主要的創(chuàng)新點(diǎn)包括:(1)改進(jìn)了Skyline主旋律提取算法，提出了一種基于閾值與信息熵的MIDI文件主旋律提取算法;(2)提出了MIDI文件和聲提取算法;(3)文章首次將粗糙集理論運(yùn)用于音樂(lè)風(fēng)格分類應(yīng)用領(lǐng)域;(4)提出了一種時(shí)間復(fù)雜度為o(|C||U/C|）的屬性約簡(jiǎn)算法;(5)提出了一種主