版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、電力線載波通信技術(shù)以其特有的優(yōu)勢早已成為世界上電力系統(tǒng)應(yīng)用最廣泛的特有通信手段,并且具有良好的應(yīng)用前景和廣闊的市場空間。但是,低壓電力線并非專用的通信媒介,在進(jìn)行電力線通信時(shí),其信道內(nèi)存在的噪聲干擾會(huì)嚴(yán)重影響電力線通信系統(tǒng)的通信質(zhì)量。然而由于沒有相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及可靠的模擬噪聲源,故當(dāng)前相關(guān)設(shè)備的抗噪聲干擾性測試還存在困難,所以,有必要對(duì)電力線噪聲建模技術(shù)進(jìn)行深入研究,這具有重要的理論和工程意義。
傳統(tǒng)噪聲建模技術(shù)主要分為背景噪聲建模
2、和脈沖噪聲建模,傳統(tǒng)背景噪聲建模只能得到噪聲的頻域波形,傳統(tǒng)脈沖噪聲建模只能得到噪聲的時(shí)域波形?;谏鲜鰡栴},本文提出了一種基于小波馬爾科夫鏈的新型噪聲模型。通過小波包變換對(duì)實(shí)測噪聲進(jìn)行分解,然后對(duì)分解得到的小波包系數(shù)進(jìn)行峰式馬爾科夫鏈建模,構(gòu)造新的小波包系數(shù),并替代原始小波包系數(shù),最后進(jìn)行逐層重構(gòu)得到新的噪聲序列。該新型噪聲模型既能得到噪聲的時(shí)域波形,又能得到噪聲的頻域波形。本文在實(shí)驗(yàn)室配電網(wǎng)和地鐵接觸電網(wǎng)平臺(tái)上,分別搭建了噪聲測量電
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于小波和馬爾科夫隨機(jī)場的筆跡鑒別.pdf
- 馬爾科夫鏈問題算法研究.pdf
- 基于馬爾科夫建模的證據(jù)組合方法的研究.pdf
- 基于小波域改進(jìn)馬爾科夫模型的圖像拼接盲檢測研究.pdf
- 基于馬爾科夫鏈的電主軸無線傳感監(jiān)測旋轉(zhuǎn)信道建模研究.pdf
- 基于EMD-灰色馬爾科夫的電力負(fù)荷預(yù)測研究.pdf
- 基于馬爾科夫鏈的ZigBee信道選擇算法的研究.pdf
- 基于馬爾科夫鏈?zhǔn)褂媚P偷能浖y(tǒng)計(jì)測試.pdf
- 基于馬爾科夫鏈的算法復(fù)雜度分析.pdf
- 基于馬爾科夫過程的電力設(shè)備檢修優(yōu)化決策.pdf
- 基于馬爾科夫鏈風(fēng)速修正的風(fēng)電功率預(yù)測研究.pdf
- 馬爾科夫鏈應(yīng)用的一些探討.pdf
- 基于馬爾科夫鏈的無線網(wǎng)絡(luò)建模及性能分析研究.pdf
- 基于馬爾科夫鏈蒙特卡羅方法的道路圖像分割.pdf
- 基于馬爾科夫鏈模型的癌癥分類與診斷方法研究.pdf
- 基于小波域三重馬爾科夫場的SAR圖像變化檢測.pdf
- 基于馬爾科夫鏈的船舶輸電系統(tǒng)短路故障預(yù)測方法研究.pdf
- 基于理性指標(biāo)的馬爾科夫鏈股市態(tài)勢預(yù)測方法.pdf
- 基于隱馬爾科夫模型的異常檢測研究.pdf
- 基于隱馬爾科夫模型的信號(hào)分類.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論