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1、四川大學(xué)碩士學(xué)位論文小波變換在隱馬爾科夫模型大參數(shù)估計(jì)中的應(yīng)用姓名：敬曉龍申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)指導(dǎo)教師：馬洪20030301Ⅵ強(qiáng)vel髓TransformationforNonparametricEstimationofHMM’sMajo：probabilityandstatisticsGraduatestudentXiaolongJingInstructorHongMaAsastatisticsmodel。Hidd
2、enMarkovModel(HMM)havebeenwidelyused法patternrecognitionandstochasticsignalprocessingWavelettheoryisanewsignalanalyzingtheoryandhasbeenusedinmanysignalprocessingfieldinrecentyears，In|氧Malmportantproblemistheprobabilityden
3、sityfunctionofobservingprocessFormanypracticedinstances，thetypeoftheprobabititydensityfunctiOnisunknown，Sodensityestimationisnonparametricestimation。Wecallapplymanygoodqualitiesofwaveletorthogonalseriestoestimatethecondi
4、tionprobabilitydensityfimctionof薹MM’Sfn瞧isthesis，wefirstintmduce菇vethedefinitionofhiddenMarkovmodels。ThenthemethodstosolvethethreebasicproblemsintheapplicationofhiddenMarkovmodelsareintroducednamelythreebasicarithmetic：f
5、orward。backwardalgorithra，vi掩獺algorithm，BaurnWelchalgorithm。AlsowepresentcommonlymodelofHiddenMarkovProcessesdynamicsystemSecondwediSeUSStheimportanttheoryinwavelettransformationmulti—resolutionanalysistheoryandthecorres
6、pondingalgorithm—MattatalgorithmAtlastcombiningtherelatedknowledgeofWavelettheoryandhiddenMarkovmodels，weintroducewavelettransformationfornonparame拄icestimation蠟囂MMSanddiscusshowtOchooseresolvingscaleofHaarwaveletorthogo
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