紅外圖像的目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別方法研究.pdf

1、紅外成像系統(tǒng)不僅能夠透過(guò)煙、塵、霧等障礙物來(lái)探測(cè)目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)晝夜連續(xù)被動(dòng)探測(cè)，而且可以觀察目標(biāo)的細(xì)節(jié)，進(jìn)一步識(shí)別、定位及跟蹤目標(biāo)。紅外成像設(shè)備具有隱蔽性好，探測(cè)能力強(qiáng)，作用距離遠(yuǎn)等優(yōu)點(diǎn)。因此利用紅外成像技術(shù)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的檢測(cè)與識(shí)別是國(guó)內(nèi)外正在研究的課題。
　　本文主要對(duì)紅外圖像的分割與目標(biāo)識(shí)別作了詳細(xì)的探討和研究。在紅外圖像分割方面主要研究了聚類分割方法，分類數(shù)和初始聚類中心的選取對(duì)紅外圖像的分割結(jié)果有較大的影響。傳統(tǒng)的模糊C均值算法的

2、分類數(shù)和聚類中心往往設(shè)定為經(jīng)驗(yàn)值。為獲得最佳的分類數(shù)，提出采用輪廓指標(biāo)確定出較理想的分類數(shù)。針對(duì)傳統(tǒng)的模糊C均值聚類算法對(duì)初始聚類中心比較敏感的問(wèn)題，提出了基于直方圖灰度值的最小最大距離法來(lái)確定初始聚類中心。在紅外圖像識(shí)別方面研究了紅外輻射特性和基于矩函數(shù)的兩種特征矢量，并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明紅外輻射特性能夠較好地描述目標(biāo)的特性，但對(duì)目標(biāo)的平移、旋轉(zhuǎn)和尺度變換具有一定的不敏感性。Hu不變距在連續(xù)情況下滿足平移、旋轉(zhuǎn)和比例不變性，但是