混沌非線性隨機(jī)相位分?jǐn)?shù)傅里葉變換的圖像加密算法.pdf

1、圖像加密是保證圖像安全的有效手段。大部分圖像加密方法都是線性的，與非線性加密系統(tǒng)相比，線性加密方法的抗攻擊性較弱。對(duì)數(shù)-極坐標(biāo)變換是一種典型的非線性變換，本文將對(duì)數(shù)-極坐標(biāo)變換引入到圖像加密研究中以提高圖像加密系統(tǒng)的抗攻擊能力，增強(qiáng)圖像加密系統(tǒng)的安全性。
　　首先，本文詳細(xì)介紹了分?jǐn)?shù)傅里葉變換、分?jǐn)?shù)梅林變換、Arnold變換及其推廣形式。特別分析了分?jǐn)?shù)梅林變換及其實(shí)現(xiàn)方法。建立了實(shí)現(xiàn)分?jǐn)?shù)梅林變換的簡(jiǎn)便途徑，即對(duì)一幅圖像進(jìn)行分?jǐn)?shù)梅林

2、變換相當(dāng)于先將該圖像進(jìn)行對(duì)數(shù)-極坐標(biāo)變換，之后再進(jìn)行一定階次的分?jǐn)?shù)傅里葉變換。這為快速實(shí)現(xiàn)本文提出的混沌非線性隨機(jī)相位分?jǐn)?shù)傅里葉變換圖像加密算法奠定了算法基礎(chǔ)。
　　其次，本論文建立了混沌非線性隨機(jī)相位分?jǐn)?shù)傅里葉變換圖像加密算法并詳細(xì)研究了這種圖像加密算法的有效性和安全性，這些研究工作主要從統(tǒng)計(jì)特性分析、密鑰敏感度分析、抗攻擊能力分析、抗干擾能力分析和魯棒性分析五個(gè)不同角度展開。
　　此外，本文還采用數(shù)值仿真方法示例性研究了