基于分?jǐn)?shù)階Fourier變換的圖像加密算法研究及實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和通信技術(shù)的發(fā)展，多媒體信息的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，而由于數(shù)字信息容易被盜取和篡改，對(duì)數(shù)字信息的加密和保護(hù)成為了信息安全的重要課題。與此同時(shí)，分?jǐn)?shù)階Fourier變換是現(xiàn)階段光學(xué)、信息學(xué)的研究熱門，將分?jǐn)?shù)階Fourier變換應(yīng)用到圖像處理中也是一個(gè)重要的研究方向。論文重點(diǎn)研究了分?jǐn)?shù)階Fourier變換的基本理論和性質(zhì)，和它在信號(hào)處理、圖像分析和圖像加密中的應(yīng)用，并對(duì)現(xiàn)代圖像加密技術(shù)中應(yīng)用較為廣泛的混沌加密技術(shù)做了研究，分別分析了

2、混沌置亂加密技術(shù)和變換域加密技術(shù)的特點(diǎn)，并針對(duì)現(xiàn)有加密技術(shù)的不足，提出了結(jié)合混沌置亂和分?jǐn)?shù)階Fourier變換的多重圖像加密算法。
　　 本文對(duì)基于分?jǐn)?shù)階Fourier變換的單、多分量chirp信號(hào)檢測(cè)、參數(shù)估計(jì)及分離，含噪LMF信號(hào)濾波進(jìn)行了分析討論，仿真結(jié)果表明分?jǐn)?shù)階Fourier變換相較于Wigner-Ville分布和短時(shí)Fourier變換而言能夠更好的分離和檢測(cè)多分量chirp信號(hào)，對(duì)于含有加性噪聲的單分量chirp信號(hào)

3、，在信噪比較低時(shí)依然有較好的濾波效果；根據(jù)分?jǐn)?shù)階Fourier變換系數(shù)對(duì)階數(shù)的敏感性和多樣性，提出了基于分?jǐn)?shù)階Fourier變換的圖像加密算法并仿真，結(jié)果表明該算法擁有較好的魯棒性，能更好的抵抗統(tǒng)計(jì)特性攻擊；在對(duì)混沌置亂圖像加密技術(shù)做了一些研究后，提出基于混沌置亂的加密算法并仿真，該算法擁有較大的密鑰空間，安全性好。通過(guò)對(duì)混沌置亂圖像加密算法和分?jǐn)?shù)階Fourier圖像加密算法進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)和分析對(duì)比，確定了優(yōu)化加密算法的目的和思路，提出了