基于分?jǐn)?shù)階Fourier變換的雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)算法的研究.pdf

1、雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)算法在軍用和民用等各領(lǐng)域都具有很高的應(yīng)用意義，提高檢測(cè)目標(biāo)可靠性是雷達(dá)的重要作用之一。針對(duì)在海雜波背景中弱動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)，傳統(tǒng)的方法是從統(tǒng)計(jì)意義的角度對(duì)海雜波進(jìn)行建模，實(shí)現(xiàn)雷達(dá)對(duì)目標(biāo)有無的自動(dòng)檢測(cè)，然而在更加復(fù)雜的海雜波背景下，統(tǒng)計(jì)模型并不能完全體現(xiàn)海雜波的全部特征。在時(shí)頻分析方法中，提取目標(biāo)的頻率信息可將目標(biāo)回波近似為L(zhǎng)FM信號(hào)，F(xiàn)RFT非常適合處理此類非平穩(wěn)信號(hào)。因此，本文主要研究基于分?jǐn)?shù)階Fourier變換的雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)

2、算法，結(jié)合分形理論，從而提高系統(tǒng)對(duì)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)能力。
　　本文首先給出了FRFT的定義和時(shí)頻特性，以及用到的性質(zhì)和特點(diǎn)，并介紹了一種快速離散計(jì)算方法。隨后重點(diǎn)討論了三種估計(jì)最優(yōu)階次的方法，特別是對(duì)分?jǐn)?shù)階域中心矩的方法進(jìn)行詳細(xì)的討論，此方法可更快速有效地找到最佳旋轉(zhuǎn)角，為檢測(cè)做好前期工作。
　　其次，利用FRFT針對(duì)海雜波和目標(biāo)回波信號(hào)的能量集聚性不同來實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)。其中先根據(jù)多普勒效應(yīng)對(duì)雷達(dá)回波信號(hào)建模，介紹了實(shí)驗(yàn)用到的IP

3、IX雷達(dá)數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)模型擬合分析，并針對(duì)不同統(tǒng)計(jì)模型下的海雜波進(jìn)行檢測(cè)驗(yàn)證。針對(duì)低信雜比情況下檢測(cè)能力下降問題給出了移位對(duì)消改進(jìn)方法，即將信號(hào)延遲前后在最佳旋轉(zhuǎn)角時(shí)的模值相對(duì)消，從而改變信雜比，提高檢測(cè)性能，其中重點(diǎn)討論了延遲時(shí)間對(duì)檢測(cè)的影響。
　　最后，結(jié)合FRFT域分形差異對(duì)目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)。首先需要對(duì)回波進(jìn)行FRFT，在其最佳分?jǐn)?shù)階域上信號(hào)的信雜比得以改善，利用小波Hurst指數(shù)法計(jì)算分?jǐn)?shù)階域IPIX雷達(dá)數(shù)據(jù)有無目標(biāo)單元時(shí)的Hur