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文檔簡介
1、分?jǐn)?shù)階微分理論用于圖像處理是一個新的研究方向。分?jǐn)?shù)階微分對圖像高頻信號的強化作用相對整數(shù)階微分要緩和得多,但對信號的低頻、甚低頻部分則會非線性的保留。因此,將分?jǐn)?shù)階微分引入到巖石裂隙圖像處理中可以更有助于突出巖石圖像中的微裂隙等細(xì)節(jié)信息。
①本文對分?jǐn)?shù)階微分進行了大量分析和研究,根據(jù)峰值信噪比PSNR與人眼實際觀察的效果,選取目前流行的分?jǐn)?shù)階微分Tiansi算子的最優(yōu)階數(shù)為0.5階,并將其作為本文的對比分析實驗。
2、 ②為了得到更加清晰、準(zhǔn)確的圖像邊緣信息,本文提出了一種可大幅增強邊緣信息值的改進Tiansi算子方法。具體的做法是將Tiansi模板分解為8個不同方向的小模板,得到像素點周圍8個方向的加權(quán)求和值,然后將8個值進行不同的分組,得到增強幅度不同的三種改進方法。最后通過邊緣增強的實驗表明:對于巖石節(jié)理裂隙圖像而言,改進的方法可以有效增強邊緣并且比傳統(tǒng)算子可以得到更豐富的細(xì)節(jié)信息。
③本文從分?jǐn)?shù)階微分對圖像細(xì)微細(xì)節(jié)的增強能力
3、出發(fā),將分?jǐn)?shù)階微分Tiansi算子模板中因權(quán)值為0而被忽略的像素點重新應(yīng)用到圖像處理之中,最大程度地利用周圍像素點的自相關(guān)性,獲得改進的分?jǐn)?shù)階微分算子模板。根據(jù)峰值信噪比的統(tǒng)計數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn),在處理細(xì)節(jié)信息豐富的巖石可見光圖像時,本文改進的算法在視覺效果上雖然沒有明顯的優(yōu)勢,但從峰值信噪比的角度上看,本文算法的處理結(jié)果的PSNR值要明顯偏大,表明該算法具有更好的處理效果。
最后對本文進行總結(jié),指出了后續(xù)的研究方向,為今后的研
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