機載SAR圖像目標(biāo)識別中若干問題的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、合成孔徑雷達(SAR, Synthetic Aperture Rader)是一種高分辨率成像雷達,具有全天時、全天候的偵查特點,在民用和軍事領(lǐng)域都有著廣闊的發(fā)展前景和實用價值,SAR圖像處理技術(shù)也成為國內(nèi)外的研究熱點。因此,對SAR圖像處理技術(shù)進行研究具有重要的理論和實際意義。本文主要對SAR圖像目標(biāo)識別系統(tǒng)中幾個重要問題進行了研究,主要工作如下:
　　(1)研究了SAR圖像的相關(guān)去噪算法,并提出了一種增強型Shearlet域SA

2、R圖像去噪算法,實驗結(jié)果驗證了該算法在去噪的同時能夠很好的保持圖像的邊緣細(xì)節(jié)信息。
　　(2)研究了SAR圖像分割算法,運用改進型PCNN網(wǎng)絡(luò)模型實現(xiàn)高分辨率SAR圖像分割,實驗表明,該方法取得了有效的分割,并且在運算時間少的同時取得了很好地分割結(jié)果。
　　(3)分析了SAR圖像上一般目標(biāo)的特征并分析了道路的特征模型,提出了一種SAR圖像道路目標(biāo)識別的方法,實驗結(jié)果表明,本文方法能夠有效的檢測出道路邊緣,實現(xiàn)道路目標(biāo)的識別。

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