SAR圖像質(zhì)量評(píng)估及其目標(biāo)識(shí)別應(yīng)用.pdf

1、SAR在軍事偵察和民用方面都具有重要作用，應(yīng)用越來越廣泛，因此開展SAR圖像應(yīng)用的工作具有實(shí)際意義和應(yīng)用前景。但是由于SAR圖像的特殊性導(dǎo)致了SAR圖像存在一些特殊的質(zhì)量問題，使SAR圖像的解譯比較困難，最終影響SAR圖像的應(yīng)用。因此，SAR圖像質(zhì)量評(píng)估及其應(yīng)用的研究具有重要的意義。
　　 本文首先研究了SAR成像的特點(diǎn)，從幾何、輻射、統(tǒng)計(jì)分布等角度分析了SAR圖像的一些特性。然后從圖像獲取的角度選擇了五個(gè)客觀參數(shù)對(duì)SAR圖像進(jìn)

2、行質(zhì)量評(píng)價(jià)，包括均值、方差、等效視數(shù)、輻射分辨率和灰度分辨率，高效、直觀的對(duì)SAR圖像的質(zhì)量進(jìn)行初步評(píng)估，并對(duì)真實(shí)SAR圖像的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。從圖像內(nèi)容的角度，針對(duì)有增益問題的SAR圖像，提出了一種基于歸一化行/列均值的算法進(jìn)行增益檢測(cè)，能夠快速有效的檢測(cè)出有增益問題的SAR圖像，并標(biāo)示出增益變化的位置，有助于對(duì)SAR系統(tǒng)的改進(jìn)進(jìn)行指導(dǎo)。
　　 提出了一種基于相似性度量的高分辨率SAR圖像無監(jiān)督分割算法。首先以JSEG算法

3、為基礎(chǔ)，針對(duì)SAR圖像的特點(diǎn)，以減小斑點(diǎn)噪聲對(duì)于分割影響為目的，提出了一種新的相似性度量標(biāo)準(zhǔn)。SAR圖像經(jīng)過預(yù)處理，得到一個(gè)灰度類圖，利用該相似性度量標(biāo)準(zhǔn)對(duì)此灰度類圖進(jìn)行紋理組合，建立一個(gè)能夠反映區(qū)域內(nèi)部和邊界的新圖。在圖中，數(shù)值低的部分代表區(qū)域的中心，數(shù)值高的代表區(qū)域的邊界，利用這個(gè)特性，用區(qū)域生長(zhǎng)算法對(duì)新圖進(jìn)行分割。最后實(shí)驗(yàn)證明該算法從目視解譯上更為精確，對(duì)于目標(biāo)相對(duì)較弱的SAR圖像優(yōu)勢(shì)尤為明顯；而且計(jì)算復(fù)雜度低，快速、高效，利于實(shí)

4、際應(yīng)用。
　　 針對(duì)SAR圖像統(tǒng)計(jì)特性，提出了一種基于局部中值擬合C-V模型的新的SAR圖像分割算法：LMFCV-SIS。該算法核心是利用像素點(diǎn)及以其為中心的鄰域內(nèi)的像素點(diǎn)的局部中值擬合來構(gòu)造能量函數(shù)，極小化該能量函數(shù)，得到輪廓的最終演化結(jié)果。通過一系列對(duì)比實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明，該算法充分利用了SAR圖像的特征信息，對(duì)真實(shí)機(jī)載SAR圖像進(jìn)行分割具有分割邊界定位準(zhǔn)確、收斂速度較快等優(yōu)勢(shì)。
　　 最后建立了一個(gè)SAR圖像的質(zhì)量評(píng)估