SAR圖像質量評估及其目標識別應用.pdf

1、SAR在軍事偵察和民用方面都具有重要作用，應用越來越廣泛，因此開展SAR圖像應用的工作具有實際意義和應用前景。但是由于SAR圖像的特殊性導致了SAR圖像存在一些特殊的質量問題，使SAR圖像的解譯比較困難，最終影響SAR圖像的應用。因此，SAR圖像質量評估及其應用的研究具有重要的意義。
　　 本文首先研究了SAR成像的特點，從幾何、輻射、統(tǒng)計分布等角度分析了SAR圖像的一些特性。然后從圖像獲取的角度選擇了五個客觀參數(shù)對SAR圖像進

2、行質量評價，包括均值、方差、等效視數(shù)、輻射分辨率和灰度分辨率，高效、直觀的對SAR圖像的質量進行初步評估，并對真實SAR圖像的數(shù)據(jù)庫進行了實驗驗證。從圖像內(nèi)容的角度，針對有增益問題的SAR圖像，提出了一種基于歸一化行/列均值的算法進行增益檢測，能夠快速有效的檢測出有增益問題的SAR圖像，并標示出增益變化的位置，有助于對SAR系統(tǒng)的改進進行指導。
　　 提出了一種基于相似性度量的高分辨率SAR圖像無監(jiān)督分割算法。首先以JSEG算法

3、為基礎，針對SAR圖像的特點，以減小斑點噪聲對于分割影響為目的，提出了一種新的相似性度量標準。SAR圖像經(jīng)過預處理，得到一個灰度類圖，利用該相似性度量標準對此灰度類圖進行紋理組合，建立一個能夠反映區(qū)域內(nèi)部和邊界的新圖。在圖中，數(shù)值低的部分代表區(qū)域的中心，數(shù)值高的代表區(qū)域的邊界，利用這個特性，用區(qū)域生長算法對新圖進行分割。最后實驗證明該算法從目視解譯上更為精確，對于目標相對較弱的SAR圖像優(yōu)勢尤為明顯；而且計算復雜度低，快速、高效，利于實

4、際應用。
　　 針對SAR圖像統(tǒng)計特性，提出了一種基于局部中值擬合C-V模型的新的SAR圖像分割算法：LMFCV-SIS。該算法核心是利用像素點及以其為中心的鄰域內(nèi)的像素點的局部中值擬合來構造能量函數(shù)，極小化該能量函數(shù)，得到輪廓的最終演化結果。通過一系列對比實驗，結果表明，該算法充分利用了SAR圖像的特征信息，對真實機載SAR圖像進行分割具有分割邊界定位準確、收斂速度較快等優(yōu)勢。
　　 最后建立了一個SAR圖像的質量評估