基于概率模型的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋增強(qiáng)方法.pdf

1、隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展以及科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，由傳感器節(jié)點(diǎn)組成的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)越來(lái)越被廣泛地應(yīng)用到實(shí)際中，網(wǎng)絡(luò)也逐漸實(shí)現(xiàn)了低成本、低功耗和高效率的目標(biāo)。然而，在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中，網(wǎng)絡(luò)資源利用的最大化仍然是需要亟待解決的問(wèn)題。傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋控制，就是利用各種節(jié)點(diǎn)調(diào)度算法以及節(jié)點(diǎn)自身的自我調(diào)節(jié)，最終使傳感器網(wǎng)絡(luò)資源得到優(yōu)化分配，使得覆蓋面積增大，網(wǎng)絡(luò)壽命延長(zhǎng)。因此，形成最低消耗下最大程度的目標(biāo)有效覆蓋，使得各類資源得到充分利用，必將成為該

2、領(lǐng)域研究工作中的一大重點(diǎn)課題。
　　本文充分調(diào)研了現(xiàn)有國(guó)內(nèi)外關(guān)于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的文獻(xiàn)，著重研究了覆蓋控制相關(guān)領(lǐng)域的研究成果，并進(jìn)行歸納總結(jié)，在此基礎(chǔ)上，對(duì)現(xiàn)有算法提出了改進(jìn)，主要改進(jìn)方法如下：
　　（1）首先，將概率模型引入基于虛擬勢(shì)場(chǎng)的有向傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋增強(qiáng)算法中，概率模型對(duì)質(zhì)心位置的改變會(huì)造成影響；其次，對(duì)于邊界覆蓋，通過(guò)考慮了邊界斥力的經(jīng)典算法的仿真發(fā)現(xiàn)，邊角處的覆蓋率比整體覆蓋率要低的多，因此在邊角處增加一個(gè)頂點(diǎn)作用

3、力，在一定程度上減小兩者的差距；最后，根據(jù)節(jié)點(diǎn)隨機(jī)部署的實(shí)際情況，提出一種根據(jù)覆蓋影響因子決定傳感器節(jié)點(diǎn)運(yùn)動(dòng)方式的算法PRMCA(Probability model based Rotate or Move along fixed direction Coverage-enhancing Algorithm)。
　?。?）在基于移動(dòng)目標(biāo)的路徑覆蓋增強(qiáng)算法 MTPCA（Moving Target based Path Coverag