
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文檔簡介
1、隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,汽車作為主要的交通工具在人們的日常生活中發(fā)揮著越來越重要的作用。在車輛迅猛增加的同時(shí),也帶來了諸多的問題。隨著生活水平的提高,人們對(duì)快捷、方便的通信需求越來越迫切,需要車載網(wǎng)絡(luò)提供越來越多的服務(wù)。因此,車載網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已得到廣泛的關(guān)注,朝著智能化和網(wǎng)絡(luò)化的方向發(fā)展。
本文在車載物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行簡單介紹的基礎(chǔ)上,通過對(duì)其它幾種短距離通信技術(shù)比較,引入ZigBee技術(shù)并對(duì)其網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行詳細(xì)的介紹。在協(xié)議棧結(jié)構(gòu)方面,主要對(duì)
2、物理層、MAC層、網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層進(jìn)行描述,以加深對(duì)ZigBee協(xié)議棧各層結(jié)構(gòu)的了解。在車載物聯(lián)網(wǎng)路由算法方面,介紹了幾種常見的路由算法并且對(duì)這幾種算法進(jìn)行比較,概括了車載物聯(lián)網(wǎng)路由算法的特點(diǎn)。在AODVjr路由算法的基礎(chǔ)上,針對(duì)AODVjr算法中存在易造成廣播風(fēng)暴的RREQ分組洪泛問題,同時(shí)節(jié)點(diǎn)傳輸數(shù)據(jù)的過程中會(huì)消耗大量的能量,會(huì)造成傳輸路徑中個(gè)別的節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)能量不足的情況,使車輛與車輛、車輛與協(xié)調(diào)器之間的通信中斷。另外,還會(huì)影響數(shù)據(jù)傳輸
3、的正確率。在車載網(wǎng)絡(luò)中汽車的位置信息是已知的,利用位置信息可大大減少RREQ的分組洪泛問題的產(chǎn)生,避免車載網(wǎng)絡(luò)中產(chǎn)生RREQ廣播風(fēng)暴。結(jié)合節(jié)點(diǎn)地理位置信息、多路徑和能量問題對(duì)AODVjr算法進(jìn)行改進(jìn),提高了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸?shù)恼_率并且最大程度減少了通信延遲。
在軟硬件方面,首先對(duì)車載網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行總體設(shè)計(jì),硬件上由四部分組成:數(shù)據(jù)采集模塊、微處理器模塊、無線通信模塊和電源模塊。微處理模塊采用8位MC9S08GT60,實(shí)現(xiàn)對(duì)采集到的數(shù)據(jù)信
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