遠(yuǎn)距離非配合虹膜采集裝置關(guān)鍵技術(shù)的研究.pdf

1、通過智能化設(shè)備實(shí)現(xiàn)虹膜采集將會(huì)極大地促進(jìn)虹膜識(shí)別的廣泛應(yīng)用,并且虹膜識(shí)別設(shè)備在視頻監(jiān)控或其他服務(wù)性行業(yè)的市場(chǎng)占有比例將會(huì)有很大程度的提高。但是,目前大多數(shù)虹膜采集設(shè)備都是在用戶配合的條件下進(jìn)行工作的,這就意味著,為了獲得虹膜信息用戶就不得不按照一定的姿勢(shì),并在一定范圍之內(nèi)進(jìn)行采集。毫無疑問,這將大大限制了虹膜采集設(shè)備的推廣。所以,市面上急需一套更多功能更方便的虹膜采集設(shè)備。
　　本文中將介紹一種在VC框架下基于雙目視覺定位,云臺(tái)控

2、制跟蹤,人臉識(shí)別和自動(dòng)變焦等算法的遠(yuǎn)距離非配合的虹膜采集系統(tǒng)。首先,用比較成熟的相機(jī)校準(zhǔn)算法進(jìn)行相機(jī)校正,并且利用基于改進(jìn)的SUSAN焦點(diǎn)檢測(cè)等算法進(jìn)行圖像配準(zhǔn),然后是基于仿射變換原理實(shí)現(xiàn)雙目視覺的立體定位。其次,一種結(jié)合AdaBoost方法基于人臉膚色概率模型的粒子濾波模型和橢圓約束模型的人臉檢測(cè)方法被用于實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的人臉檢測(cè),并根據(jù)人臉圖像的Hu矩進(jìn)行模板匹配區(qū)分客戶身份。然后,相機(jī)自動(dòng)變焦過程是用一種基于改進(jìn)的爬山算法和多角度邊緣檢